Il s'agit de l'application Windows nommée Colossal-AI dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Versionv0.3.3ReleaseToday!.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Colossal-AI avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Colossal-IA
DESCRIPTION
L'architecture Transformer a amélioré les performances des modèles d'apprentissage en profondeur dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. De meilleures performances s'accompagnent de tailles de modèles plus grandes. Cela impose des défis au mur de mémoire du matériel actuel de l'accélérateur tel que le GPU. Il n'est jamais idéal d'entraîner de grands modèles tels que Vision Transformer, BERT et GPT sur un seul GPU ou une seule machine. Il existe une demande urgente pour former des modèles dans un environnement distribué. Cependant, la formation distribuée, en particulier le parallélisme des modèles, nécessite souvent une expertise dans le domaine des systèmes informatiques et de l'architecture. La mise en œuvre de solutions de formation distribuées complexes pour leurs modèles reste un défi pour les chercheurs en IA. Colossal-AI fournit une collection de composants parallèles pour vous. Notre objectif est de vous aider à écrire vos modèles d'apprentissage en profondeur distribués, tout comme vous écrivez votre modèle sur votre ordinateur portable.
Caractéristiques
- Gestion de la mémoire hétérogène
- Taille de modèle 24x plus grande sur le même matériel
- Tirer de DockerHub
- Construisez par vous-même
- Stratégies de parallélisme
- Parallélisme basé sur le fichier de configuration
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/colossal-ai.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
