Il s'agit de l'application Windows nommée commit-autosuggestions dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 0.1.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée commit-autosuggestions avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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commit-autosuggestions
DESCRIPTION
Il s'agit de l'implémentation de CommitBERT : Commit Message Generation Using Pre-Trained Programming Language Model. CommitBERT est accepté dans l'atelier ACL : NLP4Prog. Avez-vous déjà hésité à écrire un message de commit ? Recevez maintenant un message de validation de l'intelligence artificielle ! CodeBERT : un modèle pré-formé pour la programmation et les langages naturels présente un modèle pré-formé dans une combinaison de langage de programme et de langage naturel (PL-NL). Il introduit également le problème de la conversion du code en langage naturel (Code Documentation Generation). Nous pouvons utiliser CodeBERT pour créer un modèle qui génère un message de validation lorsque du code est ajouté. Cependant, la plupart des modifications de code ne sont pas effectuées uniquement par ajout de code, et certaines parties du code sont supprimées. Nous prévoyons de conquérir lentement les langues qui ne sont pas actuellement prises en charge. Pour exécuter ce projet, vous avez besoin d'un serveur d'inférence basé sur un flacon (GPU) et d'un client (module de validation). Si vous n'avez pas de GPU, ne vous inquiétez pas, vous pouvez l'utiliser via Google Colab.
Caractéristiques
- CommitBERT est accepté dans l'atelier ACL
- Recommande automatiquement les messages de validation
- Prend en charge Python, Javascript, etc.
- Recevez des messages de validation de l'intelligence artificielle
- Créer un modèle qui génère un message de validation lors de l'ajout de code
- Vous avez besoin d'un serveur d'inférence basé sur un flacon (GPU) et d'un client (module de validation)
Langage de programmation
Python, PHP, Ruby, JavaScript, Java, Aller
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/commit-autosuggestions.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
