Il s'agit de l'application Windows nommée DALL-E 2 - Pytorch dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 1.15.6sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DALL-E 2 - Pytorch avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DALL-E 2 - Pytorche
DESCRIPTION
Implémentation de DALL-E 2, le réseau neuronal de synthèse texte-image mis à jour d'OpenAI, dans Pytorch. La principale nouveauté semble être une couche supplémentaire d'indirection avec le réseau précédent (qu'il s'agisse d'un transformateur autorégressif ou d'un réseau de diffusion), qui prédit un incorporation d'image basée sur l'incorporation de texte de CLIP. Plus précisément, ce référentiel ne construira que le réseau de diffusion préalable, car il s'agit de la variante la plus performante (mais qui implique accessoirement un transformateur causal en tant que réseau de débruitage) La formation de DALLE-2 est un processus en 3 étapes, la formation de CLIP étant le plus important. Pour former CLIP, vous pouvez soit utiliser le package x-clip, soit rejoindre le discord LAION, où de nombreux efforts de réplication sont déjà en cours. Ensuite, vous devrez former le décodeur, qui apprend à générer des images en fonction de l'incorporation d'images provenant du CLIP formé.
Fonctionnalités
- Générer les images DALL-E2 à partir du texte
- Vous pouvez également former le décodeur sur des images supérieures à la taille (disons 512x512)
- Pour le profane, pas de soucis, la formation sera entièrement automatisée dans un outil CLI
- Formation sur les intégrations CLIP prétraitées
- Alternativement, vous pouvez également utiliser Open Clip
- L'inpainting est également intégré au décodeur
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
