Il s'agit de l'application Windows nommée DALL·E Mini dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.1.1.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DALL·E Mini avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
DALL·E Mini
DESCRIPTION:
DALL·E Mini, génère des images à partir d'une invite de texte. OpenAI a eu le premier modèle impressionnant pour générer des images avec DALL·E. Craiyon/DALL·E mini est une tentative de reproduction de ces résultats avec un modèle open source. Le modèle est formé en regardant des millions d'images sur Internet avec leurs légendes associées. Au fil du temps, il apprend à dessiner une image à partir d'une invite de texte. Certains concepts sont appris de mémoire car ils peuvent avoir vu des images similaires. Cependant, il peut également apprendre à créer des images uniques qui n'existent pas, telles que "la tour Eiffel se pose sur la lune", en combinant plusieurs concepts. Optimizer mis à jour vers Distributed Shampoo, qui s'est avéré plus efficace après la comparaison de différents optimiseurs. Nouvelle architecture basée sur les variantes NormFormer et GLU après comparaison des variantes de transformateur, y compris DeepNet, Swin v2, NormFormer, Sandwich-LN, RMSNorm avec GeLU/Swish/SmeLU.
Fonctionnalités
- Un encodeur d'image qui transforme les images brutes en une séquence de nombres avec son décodeur associé
- Modèle qui transforme une invite de texte en une image codée
- Juge la qualité des images générées pour un meilleur filtrage
- Nous utilisons le super conditionnement, qui affecte les scores FID et CLIP
- Améliorations par rapport à l'ensemble de données avec l'exploration du score CLIP
- Transforme une invite de texte en une image codée
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/dall-e-mini.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.