Il s'agit de l'application Windows nommée DCVGAN dont la dernière version peut être téléchargée sous ICIP2019.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DCVGAN avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DCVGAN
DESCRIPTION
Cet article propose une nouvelle architecture GAN pour la génération vidéo avec des vidéos de profondeur et des vidéos couleur. Le modèle proposé utilise explicitement les informations de profondeur dans une séquence vidéo comme informations supplémentaires pour un schéma de génération vidéo basé sur GAN afin que le modèle comprenne plus précisément la dynamique de la scène. Le modèle utilise des paires de vidéo couleur et de vidéo de profondeur pour la formation et génère une vidéo en utilisant les deux étapes. Générez la vidéo de profondeur pour modéliser la dynamique de la scène en fonction des informations géométriques. Pour ajouter une couleur appropriée aux informations géométriques de la scène, la traduction de domaine de la profondeur à la couleur est effectuée pour chaque image. Ce modèle a trois réseaux dans le générateur. De plus, le modèle possède deux discriminateurs.
Caractéristiques
- Générateurs
- Discriminateurs
- Nécessite Python3.7, PyTorch, FFmpeg, OpenCV et GraphViz
- Ensembles de données sur les expressions faciales
- Ensembles de données sur les gestes de la main
- Former, échantillonner et évaluer
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/dcvgan.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
