Il s'agit de l'application Windows nommée DDPM-CD dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.0.0sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée DDPM-CD avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
DDPM-CD
DESCRIPTION
Il s'agit de l'implémentation Pytorch de la détection des changements par télédétection à l'aide de modèles probabilistes de diffusion de débruitage. Les images générées contiennent des objets que nous voyons couramment dans les images réelles de télédétection, tels que des bâtiments, des arbres, des routes, de la végétation, des surfaces d'eau, etc., démontrant la puissante capacité des modèles de diffusion à extraire une sémantique clé qui peut être ensuite utilisée à distance. détection de changement de détection. Nous affinons une tête de détection de changement légère qui prend des représentations de caractéristiques à plusieurs niveaux du modèle de diffusion pré-entraîné à mesure que les entrées et les sorties changent la carte de prédiction.
Fonctionnalités
- Modèle de diffusion de train avec données de télédétection
- Recueillir des données de télédétection disponibles dans le commerce pour former un modèle de diffusion
- Formation/Reprise du modèle de diffusion inconditionnelle sur les données de télédétection
- Échantillonnage à partir du modèle de diffusion
- Fournir le chemin vers un modèle de diffusion pré-entraîné
- Former le réseau de détection des changements
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
