Il s'agit de l'application Windows nommée dispy dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom de dispy-4.15.2.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée dispy avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DESCRIPTION
dispy est un cadre générique et complet, mais facile à utiliser pour créer et utiliser des clusters de calcul pour exécuter des calculs en parallèle sur plusieurs processeurs dans une seule machine (SMP), parmi de nombreuses machines dans un cluster, une grille ou un cloud. dispy est bien adapté au paradigme parallèle de données (SIMD) où un calcul (fonction Python ou programme autonome) est évalué indépendamment avec différents (grands) ensembles de données.
dispy prend en charge le cloud computing public/privé/hybride, le fog/edge computing.
Caractéristiques
- Informatique distribuée, traitement parallèle
- Programmation simultanée avec sockets et coroutines asynchrones (non bloquantes)
- epoll, kqueue, devpoll, poll, ports d'achèvement d'E/S
- Cloud Computing
- Informatique de brouillard / Informatique de pointe
Audience
Science/Recherche, Développeurs, Ingénierie
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/dispy/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
