Il s'agit de l'application Windows nommée Edward dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 1.3.5.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Edward avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Edward
DESCRIPTION
Une bibliothèque pour la modélisation probabiliste, l'inférence et la critique. Edward est une bibliothèque Python pour la modélisation probabiliste, l'inférence et la critique. C'est un banc d'essai pour l'expérimentation et la recherche rapides avec des modèles probabilistes, allant des modèles hiérarchiques classiques sur de petits ensembles de données aux modèles probabilistes profonds complexes sur de grands ensembles de données. Edward fusionne trois domaines, les statistiques bayésiennes et l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et la programmation probabiliste. Edward est construit sur TensorFlow. Il permet des fonctionnalités telles que les graphiques de calcul, la formation distribuée, l'intégration CPU/GPU, la différenciation automatique et la visualisation avec TensorBoard. Attente-Maximisation, méthodes pseudo-marginales et ABC, et algorithmes de transmission de messages.
Caractéristiques
- Maquettes graphiques dirigées
- Réseaux de neurones (via des bibliothèques telles que tf.layers et Keras)
- Modèles génératifs implicites
- Programmes bayésiens non paramétriques et probabilistes
- Inférence variationnelle boîte noire
- Réseaux contradictoires génératifs
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/edward.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
