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Téléchargement Horovod pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application Horovod Windows pour exécuter en ligne win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée Horovod dont la dernière version peut être téléchargée en tant que chargeurs de données personnalisés dans SparkTorchEstimator, plus de modèles parallèles dans Keras, amélioré toutes les performances, correctifs pour les dernières versions de PyTorc et TensorFlow.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Horovod avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

CAPTURES D'ÉCRAN

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Horovod


DESCRIPTION

Horovod a été développé à l'origine par Uber pour rendre l'apprentissage en profondeur distribué rapide et facile à utiliser, réduisant le temps de formation des modèles de jours et de semaines à des heures et des minutes. Avec Horovod, un script de formation existant peut être mis à l'échelle pour s'exécuter sur des centaines de GPU en seulement quelques lignes de code Python. Horovod peut être installé sur site ou exécuté prêt à l'emploi sur des plates-formes cloud, notamment AWS, Azure et Databricks. Horovod peut en outre s'exécuter au-dessus d'Apache Spark, ce qui permet d'unifier le traitement des données et la formation des modèles dans un seul pipeline. Une fois Horovod configuré, la même infrastructure peut être utilisée pour former des modèles avec n'importe quel framework, ce qui facilite le basculement entre TensorFlow, PyTorch, MXNet et les futurs frameworks à mesure que les piles technologiques d'apprentissage automatique continuent d'évoluer. Commencez à faire évoluer la formation de votre modèle avec seulement quelques lignes de code Python. Évoluez jusqu'à des centaines de GPU avec une efficacité de mise à l'échelle supérieure à 90 %.



Caractéristiques

  • Cadre de formation en apprentissage profond distribué
  • Pour TensorFlow, Keras, PyTorch et Apache MXNet
  • Évoluez jusqu'à des centaines de GPU avec une efficacité de mise à l'échelle supérieure à 90 %
  • Commencez à mettre à l'échelle la formation de votre modèle avec seulement quelques lignes de code Python
  • Fonctionne de la même manière pour TensorFlow, Keras, PyTorch et MXNet
  • Sur site, dans le cloud et sur Apache Spark


Langage de programmation

Python


Catégories

Frameworks, apprentissage automatique, frameworks d'apprentissage en profondeur

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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