Il s'agit de l'application Windows nommée Imagen - Pytorch dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 1.25.11sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Imagen - Pytorch avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Imagen - Pytorche
DESCRIPTION
Implémentation d'Imagen, le réseau de neurones Text-to-Image de Google qui bat DALL-E2, dans Pytorch. C'est le nouveau SOTA pour la synthèse texte-image. D'un point de vue architectural, il est en fait beaucoup plus simple que DALL-E2. Il consiste en un DDPM en cascade conditionné sur des incorporations de texte à partir d'un grand modèle T5 pré-entraîné (réseau d'attention). Il contient également un écrêtage dynamique pour un meilleur guidage sans classificateur, un conditionnement du niveau de bruit et une conception d'unité économe en mémoire. Il semble que ni CLIP ni réseau préalable ne soient nécessaires après tout. Et ainsi les recherches se poursuivent. Pour une formation plus simple, vous pouvez fournir directement des chaînes de texte au lieu de précalculer les encodages de texte. (Bien que pour des raisons de mise à l'échelle, vous voudrez certainement précalculer les incorporations textuelles + masque)
Fonctionnalités
- Le nombre de légendes textuelles doit correspondre à la taille du lot des images
- Avec la classe wrapper ImagenTrainer, les moyennes mobiles exponentielles pour tous les U-nets dans le DDPM en cascade seront automatiquement prises en charge lors de l'appel de mise à jour
- Vous pouvez également former Imagen sans texte (génération d'image inconditionnelle)
- Vous pouvez également compter sur ImagenTrainer pour entraîner automatiquement les instances DataLoader
- Générer une image avec n'importe quelle invite de texte en utilisant une seule ligne de commande
- Imagen utilise un algorithme appelé Classifier Free Guidance
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
