Il s'agit de l'application Windows nommée imodelsX dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom IncludeTree-Prompt.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée imodelsX avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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imodelsX
DESCRIPTION
Invites et modèles interprétables pour le PNL (utilisant de grands modèles de langage). Génère une invite qui explique les modèles dans les données (Officiel) Expliquez la différence entre deux distributions. Recherchez une invite en langage naturel à l'aide de gradients d'entrée. Ajustez un meilleur modèle linéaire à l'aide d'un LLM pour extraire les plongements. Ajustez de meilleurs arbres de décision à l’aide d’un LLM pour étendre les fonctionnalités. Ajustez une seule couche linéaire au-dessus des intégrations LLM. Utilisez-les comme un modèle sci-kit-learn. Pendant la formation, ils intègrent de meilleures fonctionnalités via les LLM, mais au moment du test, ils sont extrêmement rapides et totalement transparents.
Caractéristiques
- Ajustement linéaire
- Base de référence facile à adapter qui suit la même API
- Modèles août
- D3 (Décrire les différences distributionnelles)
- Démos disponibles
- Document de recherche et code de référence
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
