Il s'agit de l'application Windows nommée LabelImg dont la dernière version peut être téléchargée en tant que Binaryv1.8.1.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée LabelImg avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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ÉtiquetteImg
DESCRIPTION
LabelImg est un outil graphique d'annotation d'images. Il est écrit en Python et utilise Qt pour son interface graphique. Les annotations sont enregistrées sous forme de fichiers XML au format PASCAL VOC, le format utilisé par ImageNet. En outre, il prend également en charge les formats YOLO et CreateML. Linux/Ubuntu/Mac nécessite au moins Python 2.6 et a été testé avec PyQt 4.8. Cependant, Python 3 ou supérieur et PyQt5 sont fortement recommandés. Virtualenv peut éviter de nombreux problèmes de version QT / Python. Construisez et lancez en suivant les instructions. Cliquez sur "Modifier le dossier d'annotations enregistrées par défaut" dans Menu/Fichier. Cliquez sur "Ouvrir le répertoire". Cliquez sur 'Créer RectBox'. Cliquez et relâchez la souris gauche pour sélectionner une région pour annoter la boîte rect. Vous pouvez utiliser le bouton droit de la souris pour faire glisser la case Rect pour la copier ou la déplacer. L'annotation sera enregistrée dans le dossier que vous spécifiez. Vous pouvez vous référer aux raccourcis clavier pour accélérer votre flux de travail.
Caractéristiques
- Votre liste d'étiquettes ne doit pas changer au milieu du traitement d'une liste d'images
- Lorsque vous enregistrez une image, classes.txt sera également mis à jour, tandis que les annotations précédentes ne seront pas mises à jour
- Vous pouvez modifier le fichier data/predefined_classes.txt pour charger des classes prédéfinies
- En appuyant sur espace, l'utilisateur peut marquer l'image comme vérifiée, un fond vert apparaîtra
- Le champ difficile est mis à 1 indique que l'objet a été annoté comme "difficile"
- Selon la mise en œuvre de votre réseau de neurones profond, vous pouvez inclure ou exclure des objets difficiles lors de la formation
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
