Il s'agit de l'application Windows nommée MMTracking dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom ReleaseMMTrackingV1.0.0rc1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée MMTracking avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
MMTracking
DESCRIPTION:
MMTracking est une boîte à outils de perception vidéo open source de PyTorch. Il fait partie du projet OpenMMLab. Nous sommes la première boîte à outils open source qui unifie des tâches polyvalentes de perception vidéo, notamment la détection d'objets vidéo, le suivi d'objets multiples, le suivi d'objets uniques et la segmentation d'instances vidéo. Nous décomposons le cadre de perception vidéo en différents composants et on peut facilement construire une méthode personnalisée en combinant différents modules. MMTracking interagit avec d'autres projets OpenMMLab. Il est basé sur MMDetection et permet de capitaliser n'importe quel détecteur uniquement en modifiant les configurations. Toutes les opérations s'exécutent sur des GPU. Les vitesses de formation et d'inférence sont plus rapides ou comparables à celles d'autres implémentations. Nous reproduisons des modèles de pointe et certains d'entre eux surpassent même les implémentations officielles.
Caractéristiques
- Conception modulaire:
- Nous sommes la première boîte à outils open source qui unifie des tâches polyvalentes de perception vidéo, notamment la détection d'objets vidéo, le suivi d'objets multiples, etc.
- Nous prenons également en charge davantage de méthodes dans MMTracking 1.x, telles que StrongSORT pour MOT, Mask2Former pour VIS, PrDiMP pour SOT.
- Toutes les opérations s'exécutent sur des GPU
- Nous reproduisons des modèles de pointe et certains d'entre eux surpassent même les implémentations officielles.
- Nous décomposons le cadre de perception vidéo en différents composants et on peut facilement construire une méthode personnalisée en combinant différents modules
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/mmtracking.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.