Il s'agit de l'application Windows nommée Observable Plot dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.6.5.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Observable Plot avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Parcelle observable
DESCRIPTION
Observable Plot est une bibliothèque JavaScript gratuite et open source pour vous aider à visualiser rapidement des données tabulaires. Il a une API concise et (espérons-le) mémorable pour favoriser la fluidité - et de nombreux exemples à apprendre et à copier-coller. Dans l'esprit de show don't tell, vous trouverez ci-dessous un diagramme de dispersion de la taille et du poids des athlètes olympiques (provenant de Matt Riggott), construit à l'aide d'un point. Nous attribuons des colonnes de données (telles que le poids) à des propriétés visuelles (telles que le x du point), et Plot déduit le reste. Vous pouvez configurer beaucoup plus, si nécessaire, mais l'objectif de Plot est de vous aider à obtenir rapidement une visualisation significative. Plot utilise une grammaire graphique en couches inspirée de Vega-Lite, ggplot2, la grammaire graphique de Wilkinson et la sémiologie graphique de Bertin. Plot rejette une typologie graphique en faveur des marques, des échelles et des transformations. Le tracé peut être facilement étendu en JavaScript, que ce soit pour définir un canal, une transformation ou même une marque personnalisée.
Caractéristiques
- Dans les cahiers observables, Plot et D3 sont disponibles par défaut dans le cadre de la bibliothèque standard
- Plot peut ensuite être importé en tant qu'espace de noms :
- Plot est également disponible en tant que bundle UMD pour les anciens navigateurs
- L'option marks spécifie un tableau de marques à rendre
- Sur Observable, la largeur peut être définie sur la largeur standard pour créer des tracés réactifs
- Les marges par défaut dépendent des axes du tracé
Langage de programmation
JavaScript
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
