Il s'agit de l'application Windows nommée Sentence Transformers dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v2.1.0-NewLossFunctions.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Sentence Transformers avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Transformateurs de phrases
DESCRIPTION
SentenceTransformers est un framework Python pour l'intégration de phrases, de textes et d'images à la pointe de la technologie. Le travail initial est décrit dans notre article Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Vous pouvez utiliser ce framework pour calculer des intégrations de phrases/textes pour plus de 100 langues. Ces plongements peuvent ensuite être comparés, par exemple, à la similitude en cosinus pour trouver des phrases ayant un sens similaire. Cela peut être utile pour le texte sémantique similaire, la recherche sémantique ou l'exploration de paraphrases. Le framework est basé sur PyTorch et Transformers et propose une large collection de modèles pré-entraînés adaptés à diverses tâches. De plus, il est facile d'affiner vos propres modèles. Nos modèles sont évalués de manière approfondie et atteignent des performances de pointe sur diverses tâches. De plus, le code est réglé pour fournir la vitesse la plus élevée possible.
Fonctionnalités
- Modèles pré-entraînés
- Codeurs croisés pré-entraînés
- Nous fournissons une grande liste de modèles pré-entraînés pour plus de 100 langues
- Certains modèles sont des modèles à usage général, tandis que d'autres produisent des intégrations pour des cas d'utilisation spécifiques
- Ce framework vous permet d'affiner vos propres méthodes d'intégration de phrases
- Vous avez le choix entre plusieurs options afin d'obtenir des incorporations de phrases parfaites pour votre tâche spécifique
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
