Il s'agit de l'application Windows nommée SwaNN à exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom SwaNN_0.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SwaNN pour fonctionner sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SwaNN fonctionnera sous Windows en ligne sur Linux en ligne
DESCRIPTION
SwaNN est un framework de base pour les réseaux de neurones basé sur l'optimisation des essaims de particules (à l'aide du package Python PySwarms (https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/).Le fichier zip contient les principaux programmes de SwaNN.py et une trentaine d'exemples :
- classification
- régression
- prévision de séries temporelles
J'ai besoin d'aide pour la construction de classe (je ne suis pas un expert en Python ni en POO), si ça intéresse quelqu'un...
Dans Google Colab : https://colab.research.google.com/drive/13oAjm0FmMZvyflvfayAwG97pcyxofxy1?usp=sharing
Quoi de neuf:
- correction de bogues (les exemples fonctionnent bien maintenant... jsem blbej)
- nouvel exemple : théorème d'approximation universelle
- une petite documentation
Caractéristiques
- Les réseaux de neurones
- Optimisation des essaims de particules
- Régressions
- Classifications
- Des séries chronologiques
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/swann/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
