Il s'agit de l'application Windows nommée Synapse Machine Learning dont la dernière version peut être téléchargée en tant que SynapseMLv0.11.3.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Synapse Machine Learning avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN:
Apprentissage automatique Synapse
DESCRIPTION:
SynapseML (anciennement MMLSpark) est une bibliothèque open source pour simplifier la création de pipelines d'apprentissage automatique évolutifs. SynapseML s'appuie sur Apache Spark et SparkML pour permettre de nouveaux types de workflows d'apprentissage automatique, d'analyse et de déploiement de modèles. SynapseML ajoute de nombreux outils d'apprentissage approfondi et de science des données à l'écosystème Spark, y compris l'intégration transparente des pipelines Spark Machine Learning avec l'Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit et OpenCV. Ces outils permettent des modèles prédictifs et analytiques puissants et hautement évolutifs pour une variété de sources de données. SynapseML apporte également de nouvelles capacités de mise en réseau à l'écosystème Spark. Avec le projet HTTP on Spark, les utilisateurs peuvent intégrer n'importe quel service Web dans leurs modèles SparkML. Pour un déploiement de niveau production, le projet Spark Serving permet des services Web à haut débit et à latence inférieure à la milliseconde, soutenus par votre cluster Spark.
Fonctionnalités
- SynapseML nécessite Scala 2.12, Spark 3.2+
- Nécessite Python 3.6+
- Voir la documentation de l'API pour Scala et pour PySpark
- Tirez parti des services cognitifs Microsoft à des échelles sans précédent dans vos pipelines SparkML existants
- Entraîner des machines boostées par gradient avec LightGBM
- Servir n'importe quel calcul Spark en tant que service Web avec une latence inférieure à la milliseconde
Langage de programmation
Scala
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.