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Télécharger TensorLayer pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application Windows TensorLayer pour exécuter en ligne win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée TensorLayer dont la dernière version peut être téléchargée en tant que TensorLayer2.2.4Release.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée TensorLayer avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

CAPTURES D'ÉCRAN

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DESCRIPTION

TensorLayer est une nouvelle bibliothèque d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage par renforcement basée sur TensorFlow, conçue pour les chercheurs et les ingénieurs. Il fournit une vaste collection de couches neuronales personnalisables pour créer rapidement des modèles d'IA avancés, sur cette base, les didacticiels et applications de masse open source de la communauté. TensorLayer reçoit le prix du meilleur logiciel open source 2017 par l'ACM Multimedia Society. Ce projet est également à retrouver chez OpenI et Gitee. 3.0.0 a été pré-publié, la version actuelle prend en charge TensorFlow, MindSpore et PaddlePaddle (partiel) comme backends, permettant aux utilisateurs d'exécuter le code sur différents matériels comme Nvidia-GPU et Huawei-Ascend. À l'avenir, il prendra en charge TensorFlow, MindSpore, PaddlePaddle, PyTorch et d'autres backends. TensorLayer a une abstraction de couche/modèle de haut niveau qui est facile à apprendre. Vous pouvez découvrir comment l'apprentissage en profondeur peut bénéficier à vos tâches d'IA en quelques minutes grâce aux exemples massifs.



Caractéristiques

  • Exécutez des modèles TensorLayer sur la puce AI à faible coût
  • API de bas niveau pour une utilisation professionnelle et API de haut niveau pour une utilisation simple
  • Prend en charge TensorFlow, MindSpore et PaddlePaddle
  • TensorLayer est une nouvelle bibliothèque d'apprentissage en profondeur conçue dans un souci de simplicité, de flexibilité et de haute performance
  • TensorLayer a une abstraction de couche/modèle de haut niveau qui est facile à apprendre
  • Les API TensorLayer sont transparentes et flexibles


Langage de programmation

Python


Catégories

Machine Learning

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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