Il s'agit de l'application Windows nommée Thinc dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v8.2.1_SupportPython3.12.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Thinc avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Mince
DESCRIPTION
Thinc est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur légère qui offre une API de programmation fonctionnelle élégante et vérifiée pour composer des modèles, avec prise en charge des couches définies dans d'autres frameworks tels que PyTorch, TensorFlow et MXNet. Vous pouvez utiliser Thinc comme couche d'interface, une boîte à outils autonome ou un moyen flexible de développer de nouveaux modèles. Les versions précédentes de Thinc fonctionnaient tranquillement en production dans des milliers d'entreprises, via spaCy et Prodigy. Nous avons écrit la nouvelle version pour permettre aux utilisateurs de composer, configurer et déployer des modèles personnalisés construits avec leur framework préféré. Basculez entre les modèles PyTorch, TensorFlow et MXNet sans modifier votre application, ou même créez des hybrides mutants en utilisant l'échange de tableaux sans copie. Développez plus rapidement et détectez les bogues plus tôt grâce à une vérification sophistiquée des types. Vous essayez de passer un tableau unidimensionnel dans un modèle qui attend deux dimensions ? C'est une erreur de type. Votre éditeur peut le récupérer au fur et à mesure que le code quitte vos doigts.
Fonctionnalités
- Vérifiez le type de vos définitions de modèle avec des types personnalisés et le plugin mypy
- Enveloppez les modèles PyTorch, TensorFlow et MXNet pour les utiliser dans votre réseau
- Approche de programmation fonctionnelle concise pour la définition du modèle, utilisant la composition plutôt que l'héritage
- Notation d'infixe personnalisée facultative via la surcharge de l'opérateur
- Système de configuration intégré pour décrire les arborescences d'objets et d'hyperparamètres
- Choix de backends extensibles
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
