Il s'agit de l'application Windows nommée torchtext dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Torchtext0.16.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée torchtext avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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texte de la torche
DESCRIPTION
Nous recommandons Anaconda comme système de gestion de packages Python. Prière de se référer à pytorch.org pour les détails de l'installation de PyTorch. Les versions LTS sont distribuées via un canal différent des autres versions versionnées. Alternativement, vous pouvez utiliser le port du tokenizer Moses dans SacreMoses (séparé de NLTK). Vous devez installer SacreMoses. Pour construire torchtext à partir des sources, vous avez besoin de git, CMake et d'un compilateur C++11 tel que g++. Lors de la construction à partir des sources, assurez-vous que vous disposez du même compilateur C++ que celui utilisé pour construire PyTorch. Un moyen simple consiste à créer PyTorch à partir de la source et à utiliser le même environnement pour créer torchtext. Si vous utilisez la version nocturne de PyTorch, consultez l'environnement dans lequel il a été construit avec conda (ici) et pip (ici). Classification de texte : SST2, AG_NEWS, SogouNews, DBpedia, YelpReviewPolarity, YelpReviewFull, YahooAnswers, AmazonReviewPolarity, AmazonReviewFull, IMDB, etc.
Fonctionnalités
- Pour construire torchtext à partir de la source, vous avez besoin d'un compilateur git, CMake et C++11 tel que g++
- Modélisation du langage : WikiText2, WikiText103, PennTreebank, EnWik9
- Traduction automatique : IWSLT2016, IWSLT2017, Multi30k
- Marquage de séquence (par exemple POS/NER) : UDPOS, CoNLL2000Chunking
- Réponse aux questions : SQuAD1, SQuAD2
- Modèle de pré-formation : CC-100
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/torchtext.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
