Il s'agit de l'application Windows nommée TreeLiker dont la dernière version peut être téléchargée en tant que treeliker_javadoc.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée TreeLiker avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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ArbreLiker
DESCRIPTION
TreeLiker est une collection d'algorithmes rapides pour travailler avec des données structurées complexes sous forme relationnelle. Les données peuvent, par exemple, décrire de grandes molécules organiques telles que des protéines ou des groupes d'individus tels que des réseaux sociaux ou des réseaux prédateurs-proies, etc. Les algorithmes inclus dans TreeLiker sont uniques en ce sens qu'ils sont en principe capables de rechercher des ensembles de données donnés. modèles relationnels de manière exhaustive, garantissant ainsi que s'il existe un bon modèle capturant une caractéristique importante du problème, il sera trouvé. Dans des expériences avec des données réelles, les algorithmes se sont avérés capables de construire des ensembles complets de modèles non redondants pour des ensembles de données chimiques impliquant plusieurs milliers de molécules ainsi que pour des ensembles de données génomiques ou protéomiques comparables.
Les algorithmes d'apprentissage relationnel inclus sont adaptés aux caractéristiques dites arborescentes pour lesquelles certains sous-problèmes par ailleurs très difficiles (NP-difficiles) deviennent traitables.
Audience
Science / Recherche
Interface utilisateur
Balançoire Java
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/treeliker/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
