Il s'agit de l'application Windows nommée WebFaceDetection dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom !_1_Web_Face_Detection.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée WebFaceDetection avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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WebFaceDetection
DESCRIPTION
Détection de visage Web à l'aide d'OpenCvSharp, Emgu et Accord.Net avec Json, Ms.Net Framework MVC.Pour le test direct, téléchargez
!_1_Web_Face_Detection.ZIP
or
https://sourceforge.net/projects/webfacedetection/files/%21_1_Web_Face_Detection.zip/download
....
Pour un nouvel essai !
....
Créer une nouvelle application Web Asp.Net .Framework MVC
....
Fichiers de référence du dossier Libs (excluez cvextern.dll et opencvsharpextern.dll et face.xml)
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Ajoutez un élément existant du dossier Libs ( face.xml et opencvsharpextern.dll et cvextern.dll ) à votre projet, définissez la copie si plus récent.
....
Remplacez Controllers/HomeControllers.cs par ce HomeControllers.cs
....
Remplacez le contenu de Views/Home/Index.cshtml à partir de cet Index.cshtml pour la détection de visage Emgu
....
Remplacer le contenu de about.cshtml pour la détection de visage OpenCvSharp
....
Remplacer le contenu de contact.cshtml pour Accord.Net Face Detection
....
Exécutez votre projet, sélectionnez des images avec un visage vu pour un test.
Caractéristiques
- Détection de visage Web à l'aide d'OpenCvSharp, Emgu et Accord.Net avec Json
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/webfacedetection/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
