Il s'agit de l'application Windows nommée WEKA Classification Algorithms dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom wekaclassalgos1.8.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée WEKA Classification Algorithms avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
Algorithmes de classification WEKA
DESCRIPTION
Une collection d'algorithmes de plug-in pour l'atelier d'apprentissage automatique WEKA, y compris des algorithmes de réseau neuronal artificiel (ANN) et des algorithmes de système immunitaire artificiel (AIS).Caractéristiques
- Algorithmes de réseau de neurones artificiels
- Apprendre des algorithmes de quantification vectorielle
- Algorithmes cartographiques auto-organisés
- Algorithmes du système immunitaire artificiel
- Algorithmes de classification
- Atelier d'apprentissage machine WEKA
- Algorithmes d'exploration de données
Audience
Utilisateurs finaux avancés, Industrie financière et de l'assurance, Science/Recherche
Interface utilisateur
Ligne de commande, Java Swing
Langage de programmation
Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/wekaclassalgos/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.