Il s'agit de l'application Windows nommée XGBoost dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom Release2.0.0stablesourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée XGBoost avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Le modèle XGBoost, intégrant XNUMX caractéristiques radiomiques et quatre variables cliniques (site de la tumeur primaire [cavité buccale], TNM, âge et tabagisme), s’est avéré être le meilleur modèle de prédiction pour la progression à XNUMX ans. Ce dernier a permis d’obtenir une AUC de XNUMX, une sensibilité de XNUMX, une spécificité de XNUMX et une précision de XNUMX. Nos efforts se concentrent désormais sur l’augmentation de la taille de l’échantillon afin de valider ce modèle et d’évaluer les résultats de la survie sans progression, dans le but de fournir aux cliniciens un score de risque pour une catégorisation plus précise des patients sur la base des TDM de diagnostic.
DESCRIPTION
XGBoost est une bibliothèque optimisée d'amplification de gradient distribué, conçue pour être évolutive, flexible, portable et très efficace. Il prend en charge la régression, la classification, le classement et les objectifs définis par l'utilisateur, et fonctionne sur tous les principaux systèmes d'exploitation et plates-formes cloud.
XGBoost fonctionne en implémentant des algorithmes d'apprentissage automatique sous le framework Gradient Boosting. Il propose également un boosting d'arbres parallèles (GBDT, GBRT ou GBM) qui peut résoudre rapidement et avec précision de nombreux problèmes de science des données. XGBoost peut être utilisé pour Python, Java, Scala, R, C++ et plus encore. Il peut fonctionner sur une seule machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink et la plupart des autres environnements distribués, et est capable de résoudre des problèmes au-delà de milliards d'exemples.
Fonctionnalités
- Flexible - avec prise en charge de la régression, de la classification, du classement et des objectifs définis par l'utilisateur
- Portable - multiplateforme, y compris les plateformes cloud
- Prend en charge plusieurs langages de programmation
- Surmonte de nombreux défis liés à la science des données et à l'apprentissage automatique
- Prend en charge la formation distribuée sur plusieurs machines
- S'intègre avec Flink, Spark et d'autres systèmes de flux de données cloud
- Système backend bien optimisé
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/xgboost.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
