यह कमांड जीबीएनएलप्रोबिट है जिसे हमारे कई मुफ्त ऑनलाइन वर्कस्टेशन जैसे उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन, विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैक ओएस ऑनलाइन एमुलेटर का उपयोग करके ऑनवर्क्स फ्री होस्टिंग प्रदाता में चलाया जा सकता है।
कार्यक्रम:
नाम
जीबीएनएलप्रोबिट - नॉन लीनियर प्रोबिट रिग्रेशन
SYNOPSIS
gbnlprobit [विकल्पों] <फ़ंक्शन परिभाषा>
वर्णन
गैर रेखीय प्रोबिट अनुमान। नकारात्मक लॉग-संभावना को कम करें
sum_{i in N_0} लॉग (1-F(g(X_i))) + sum_{i in N_1} लॉग (F(g(X_i)))
जहां N_0 और N_1 0 और 1 अवलोकनों के सेट हैं, g इसका एक सामान्य कार्य है
स्वतंत्र चर और एफ सामान्य सीडीएफ है। स्कोर को न्यूनतम करना भी संभव है
समारोह
w_0 sum_{i in N_0} थीटा(F(g(X_i))-t) +
w_1 sum_{i in N_1} थीटा(tF(g(X_i)))
जहां थीटा हेविसाइड फ़ंक्शन और टा थ्रेशोल्ड स्तर है। वज़न w_0 और w_1 स्केल
दो उपजनसंख्या का योगदान. डेटा के पहले कॉलम में 0/1 प्रविष्टियाँ हैं।
क्रमिक कॉलम स्वतंत्र चर हैं। मॉडल एक फ़ंक्शन द्वारा निर्दिष्ट किया गया है
g(x1,x2...) जहां x1,.. पहले, दूसरे .. N-वें कॉलम स्वतंत्र चर के लिए है।
विकल्प हैं:
-O आउटपुट का प्रकार (डिफ़ॉल्ट 0)
0 पैरामीटर
1 पैरामीटर और त्रुटियां
2 और संभावनाएँ
3 पैरामीटर और विचरण मैट्रिक्स
4 सीमांत प्रभाव
-V विचरण मैट्रिक्स अनुमान (डिफ़ॉल्ट 0)
0
1 <जे^{-1} >
2 <एच^{-1} >
3 <एच^{-1} जेएच^{-1} >
-z zscore लें (0/1 डमी का नहीं)
-F इनपुट फ़ील्ड विभाजक (डिफ़ॉल्ट "\t")
-v वाचालता स्तर (डिफ़ॉल्ट 0)
0 सिर्फ परिणाम
1 टिप्पणी शीर्षलेख
2 सारांश आँकड़े
3 सहप्रसरण मैट्रिक्स
4 न्यूनतमकरण चरण (डिफ़ॉल्ट 10)
5 मॉडल परिभाषा
-g वैश्विक इष्टतम सीमा पहचान के लिए बिंदु की संख्या निर्धारित करें
-h यह मदद
-t सीमा मान सेट करें (डिफ़ॉल्ट 0)
0 सीमा को अनदेखा करें
(0,1) उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई सीमा
1 इष्टतम केवल वैश्विक गणना करें
2 इष्टतम की गणना करें
-M आकलन विधि
0 अधिकतम संभावना
1 मिनट। स्कोर (w0=w1=1)
2 मिनट। स्कोर (w0=1/N0, w1=1/N1)
-A एमएलएल अनुकूलन विकल्प (डिफ़ॉल्ट 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) फ़ील्ड हैं
चरण, टोल, इटर, ईपीएस, एमसाइज, एल्गो। डिफ़ॉल्ट के लिए खाली फ़ील्ड
खोज एल्गोरिथम का चरण प्रारंभिक चरण आकार
टोल लाइन खोज सहिष्णुता iter: पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या
ईपीएस ग्रेडिएंट टॉलरेंस: स्टॉपिंग क्राइटेरिया ||ग्रेडिएंट||
एल्गो अनुकूलन विधियां: 0 फ्लेचर-रीव्स, 1 पोलक-रिबियर, 2
ब्रोयडेन-फ्लेचर-गोल्डफार्ब-शन्नो, 3 सबसे तीव्र अवतरण, 4 सिम्प्लेक्स
-B स्कोर अनुकूलन विकल्प (डिफ़ॉल्ट 0.1,100,1e-6) फ़ील्ड चरण, iter, msize हैं। खाली
डिफ़ॉल्ट के लिए फ़ील्ड
खोज एल्गोरिथम का चरण प्रारंभिक चरण आकार
पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या
msize अधिकतम आकार, मानदंड सिम्प्लेक्स मंद को रोकना।
onworks.net सेवाओं का उपयोग करके ऑनलाइन gbnlprobit का उपयोग करें
