r.surf.idwgrass - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

r.surf.idw - व्युत्क्रम दूरी द्वारा रेखापुंज बिंदु डेटा से सतह प्रक्षेप प्रदान करता है
चुकता भार.

कीवर्ड

रेखापुंज, सतह, प्रक्षेप, IDW

SYNOPSIS

r.surf.idw
r.surf.idw --मदद
r.surf.idw [-e] निवेश=नाम उत्पादन=नाम [npoints=पूर्णांक] [--अधिलेखित] [--मदद]
[--वाचाल] [--शांत] [--ui]

झंडे:
-e
आउटपुट इंटरपोलेशन त्रुटि है

--ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइलों को मौजूदा फ़ाइलों को अधिलेखित करने की अनुमति दें

--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश

--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट

--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट

--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना

पैरामीटर:
निवेश=नाम [आवश्यक]
इनपुट रास्टर मैप का नाम

उत्पादन=नाम [आवश्यक]
आउटपुट रास्टर मैप के लिए नाम

npoints=पूर्णांक
प्रक्षेप बिंदुओं की संख्या
चूक: 12

वर्णन

r.surf.idw एक ग्रिड सेल (रैस्टर) मैट्रिक्स को इनपुट से उत्पन्न इंटरपोलेटेड मानों से भरता है
रेखापुंज डेटा बिंदु। यह दूरी के वर्ग के आधार पर एक संख्यात्मक सन्निकटन तकनीक का उपयोग करता है
निकटतम डेटा बिंदुओं के मानों का भार। उपयोग किए गए निकटतम डेटा बिंदुओं की संख्या
निर्धारित किया गया है कि सेल का इंटरपोलेटेड मान उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट किया जा सकता है (डिफ़ॉल्ट: 12
निकटतम डेटा बिंदु)।

यदि कोई वर्तमान कार्यशील मास्क है, तो यह आउटपुट रैस्टर मैप पर लागू होता है। केवल वे कोशिकाएँ
मास्क के भीतर गिरने पर प्रक्षेपित मान निर्दिष्ट किए जाएंगे। के लिए खोज प्रक्रिया
निकटतम पड़ोसी बिंदुओं का चयन बिना किसी परवाह के सभी इनपुट डेटा पर विचार करेगा
मुखौटा। -e ध्वज त्रुटि विश्लेषण विकल्प है जो केवल मानों को प्रक्षेपित करता है
इनपुट रैस्टर मैप के वे सेल जिनमें गैर-शून्य मान होते हैं और अंतर आउटपुट करते हैं
(नीचे नोट देखें)।

RSI npoints पैरामीटर निर्धारित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले निकटतम डेटा बिंदुओं की संख्या को परिभाषित करता है
आउटपुट रैस्टर सेल का अंतर्वेशित मान।

टिप्पणियाँ

r.surf.idw एक सतह निर्माण उपयोगिता है जो व्युत्क्रम दूरी वर्ग भार का उपयोग करती है
(जैसा कि इसमें वर्णित है लागू भूसांख्यिकी ईएच इसाक और आरएम श्रीवास्तव, ऑक्सफोर्ड द्वारा
यूनिवर्सिटी प्रेस, 1989) प्रक्षेपित मान निर्दिष्ट करने के लिए। कार्यान्वयन में शामिल है a
अनुकूलित डेटा संरचना कुछ हद तक विरल मैट्रिक्स के समान है जो दक्षता को बढ़ाती है
जिसके साथ निकटतम डेटा बिंदुओं का चयन किया जाता है। अक्षांश/देशांतर प्रक्षेपण के लिए,
दूरियों की गणना एक जियोडेसिक के साथ एक बिंदु से दूसरे बिंदु तक की जाती है।

विपरीत r.surf.idw2 (एडऑन), जो प्रत्येक इंटरपोलेशन में सभी इनपुट डेटा बिंदुओं को संसाधित करता है
चक्र, r.surf.idw इनपुट डेटा की संख्या को न्यूनतम करने का प्रयास जिसके लिए दूरियाँ आवश्यक हैं
गणना की जाए. इसलिए निष्पादन गति खोज प्रयास का एक कार्य है, और नहीं
इनपुट डेटा बिंदुओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि।

r.surf.idw आम तौर पर बेहतर प्रदर्शन करेंगे r.surf.idw2 सिवाय इसके कि जब इनपुट डेटा परत शामिल हो
कुछ गैर-शून्य डेटा, यानी जब खोज की लागत अतिरिक्त की लागत से अधिक हो जाती है
दूरी की गणना द्वारा की गई r.surf.idw2. इनका सापेक्ष प्रदर्शन
उपयोगिताएँ बूलियन, पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट की तुलनात्मक गति पर निर्भर करेंगी
किसी विशेष प्लेटफ़ॉर्म पर संचालन।

सबसे खराब केस खोज प्रदर्शन r.surf.idw तब होता है जब अंतर्वेशित कोशिका स्थित होती है
उस क्षेत्र के बाहर जिसमें इनपुट डेटा वितरित किया जाता है। इसलिए यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है
जब भौगोलिक क्षेत्र की सीमाओं में सामान्य से बाहर के बड़े क्षेत्र शामिल हों तो मास्क का प्रयोग करें
इनपुट डेटा की सीमा.

प्रक्षेप द्वारा उत्पन्न चिकनाई की डिग्री संख्या के सापेक्ष बढ़ जाएगी
निकटतम डेटा बिंदुओं पर विचार किया गया। उपयोगिता का उपयोग नियमित या अनियमित रूप से किया जा सकता है
अंतरित इनपुट डेटा. हालाँकि, पूर्व के लिए आउटपुट परिणाम में अस्वीकार्य शामिल हो सकता है
सतह पैटर्न में गैर-अनुरूपताएँ।

RSI -e फ़्लैग विकल्प एक मानक सतह-पीढ़ी त्रुटि विश्लेषण सुविधा प्रदान करता है। यह
प्रक्षेपित मानों में से इनपुट मानों को घटाकर अंतर का एक आउटपुट रैस्टर मानचित्र तैयार करता है
उन कोशिकाओं के लिए जिनका इनपुट डेटा गैर-शून्य है। प्रत्येक प्रक्षेप चक्र के लिए, ज्ञात
विचाराधीन सेल के मूल्य को नजरअंदाज कर दिया जाता है, और शेष इनपुट मानों का उपयोग किया जाता है
किसी परिणाम को प्रक्षेपित करना। आउटपुट रैस्टर मैप की तुलना इनपुट रैस्टर मैप से की जा सकती है
प्रक्षेप त्रुटि के वितरण का विश्लेषण करें। यह प्रक्रिया इसमें सहायक हो सकती है
सतह निर्माण के लिए विचार किए गए निकटतम पड़ोसियों की संख्या चुनना।

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