t.rast.seriesgrass - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

टी.रास्ट.श्रृंखला - सभी या ए पर r.series से अलग-अलग एकत्रीकरण एल्गोरिदम निष्पादित करता है
स्पेस टाइम रैस्टर डेटासेट में रैस्टर मानचित्रों का सबसेट।

कीवर्ड

लौकिक, शृंखला, रेखापुंज, समय

SYNOPSIS

टी.रास्ट.श्रृंखला
टी.रास्ट.श्रृंखला --मदद
टी.रास्ट.श्रृंखला [-tn] निवेश=नाम तरीका=स्ट्रिंग [आदेश=स्ट्रिंग[,स्ट्रिंग,...]]
[जहां=sql_query] उत्पादन=नाम [--अधिलेखित] [--मदद] [--वाचाल] [--शांत] [--ui]

झंडे:
-t
आउटपुट मैप पर स्पेस टाइम रैस्टर डेटासेट प्रारंभ और समाप्ति समय निर्दिष्ट न करें

-n
एनयूएलएल का प्रचार करें

--ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइलों को मौजूदा फ़ाइलों को अधिलेखित करने की अनुमति दें

--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश

--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट

--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट

--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना

पैरामीटर:
निवेश=नाम [आवश्यक]
इनपुट स्पेस टाइम रैस्टर डेटासेट का नाम

तरीका=स्ट्रिंग [आवश्यक]
रैस्टर मानचित्रों पर किया जाने वाला समग्र ऑपरेशन
विकल्प: औसत, गिनती, माध्यिका, मोड, न्यूनतम, min_raster, अधिकतम, मैक्स_रैस्टर,
मानक विचलन, सीमा, योग, भिन्नता, विविधता, ढलान, ऑफसेट, डेटकॉफ़, क्वार्ट1, क्वार्ट3,
Perc90, मात्रात्मक, तिरछापन, कुकुदता
चूक: औसत

आदेश=स्ट्रिंग [, स्ट्रिंग,...]
मानचित्रों को श्रेणी के अनुसार क्रमबद्ध करें
विकल्प: आईडी, नाम, बनाने वाला, मैपसेट, रचना समय, संशोधन_समय,
समय शुरू, अंतिम समय, उत्तर, दक्षिण, पश्चिम, पूर्व, मिनट, मैक्स
चूक: समय शुरू

जहां=sql_query
जहां अस्थायी जीआईएस में इस्तेमाल किए गए 'कहां' कीवर्ड के बिना एसक्यूएल स्टेटमेंट की शर्तें
ढांचा
उदाहरण: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

उत्पादन=नाम [आवश्यक]
आउटपुट रास्टर मैप के लिए नाम

वर्णन

टी.रास्ट.श्रृंखला रैस्टर मॉड्यूल के लिए एक सरल आवरण है r.श्रृंखला. यह के एक उपसमूह का समर्थन करता है
के एकत्रीकरण के तरीके r.श्रृंखला.

इस मॉड्यूल का इनपुट सिंगल स्पेस टाइम रैस्टर डेटासेट है, आउटपुट सिंगल है
रेखापुंज मानचित्र परत. इनपुट स्पेस टाइम रैस्टर डेटासेट का एक सबसेट का उपयोग करके चयन किया जा सकता है
la जहां विकल्प। रैस्टर मैप परत की छँटाई का उपयोग करके सेट किया जा सकता है आदेश विकल्प.
ध्यान रखें कि मानचित्रों का क्रम परिणाम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है
एकत्रीकरण (जैसे: ढलान)। डिफ़ॉल्ट रूप से मानचित्रों का आदेश दिया जाता है समय शुरू.

उदाहरण

संपूर्ण समय श्रृंखला के लिए औसत तापमान का अनुमान लगाएं
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly आउटपुट=tempmean_general विधि=औसत
समय श्रृंखला में सभी जनवरी मानचित्रों के लिए औसत तापमान का अनुमान लगाएं, तथाकथित
जलवायुविज्ञानशास्र
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly
विधि=औसत आउटपुट=tempmean_january
जहां='strftime('%m', प्रारंभ_समय)='01''
# समान रूप से, हम उपयोग कर सकते हैं
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly
आउटपुट=tempmean_january विधि=औसत
जहां = "प्रारंभ_समय = दिनांक समय (प्रारंभ_समय, 'वर्ष की शुरुआत', '0 माह')"
# अगर हमें फरवरी और मार्च का औसत भी चाहिए
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly
आउटपुट=tempmean_february विधि=औसत
जहां = "प्रारंभ_समय = दिनांक समय (प्रारंभ_समय, 'वर्ष की शुरुआत', '1 माह')"
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly
आउटपुट=tempmean_march विधि=औसत
जहां = "प्रारंभ_समय = दिनांक समय (प्रारंभ_समय, 'वर्ष की शुरुआत', '2 माह')"
थोड़ा सा सामान्यीकरण करते हुए, हम सभी महीनों के लिए मासिक जलवायु विज्ञान का अनुमान लगा सकते हैं
विभिन्न तरीकों
i के लिए `seq -w 1 12` में; करना
औसत एसटीडीदेव न्यूनतम अधिकतम में एम के लिए; करना
t.rast.series इनपुट=tempmean_monthly विधि=${m} आउटपुट=tempmean_${m}_${i}
जहां='strftime('%m',start_time)='${i}''
किया
किया

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