यह Averaged N-Dependence Estimator - AnDE नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को AnDE1.2.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Averaged N-Dependence Estimator - AndE with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
औसत एन-निर्भरता अनुमानक - एंडीई
विवरण:
औसत एन-निर्भरता अनुमानक (ए1डीई और ए2डीई) वैकल्पिक अनुभवहीन-बेयस जैसे मॉडलों के एक छोटे से स्थान के औसत से अत्यधिक सटीक वर्गीकरण प्राप्त करते हैं, जिनमें अनुभवहीन बेयस की तुलना में कमजोर (और इसलिए कम हानिकारक) स्वतंत्रता धारणाएं होती हैं। परिणामी एल्गोरिदम कई शिक्षण कार्यों पर अत्यधिक सटीक वर्गीकरण प्रदान करते हुए कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल है। अधिक जानकारी के लिए, देखें, जी. वेब, जे. बॉटन, जेड. वांग (2005)। नॉट सो नाइव बेयस: एक-निर्भरता अनुमानकों को एकत्रित करना। यंत्र अधिगम। 58(1):5-24 और जीआई वेब, जे. बॉटन, एफ. झेंग, केएम टिंग और एच. सलेम (2012)। सीमांत से पूर्ण-बहुभिन्नरूपी संभाव्यता वितरण तक एक्सट्रपलेशन द्वारा सीखना: घटता हुआ अनुभवहीन {बायेसियन} वर्गीकरण। यंत्र अधिगम। 86(2):233-272.यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/averagendepend/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।