Name: लिनक्स के लिए बूटस्ट्रैप योर ओन लेटेंट (BYOL) डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: 8bbd142b18a1879a766e9df9b7ee4546
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.78 (1743 reviews)

यह बूटस्ट्रैप योर ओन लेटेंट (बीवाईओएल) नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को 0.7.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

बूटस्ट्रैप योर ओन लेटेंट (बीवाईओएल) नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

बूटस्ट्रैप योर ओन लेटेंट (BYOL)

वर्णन

स्व-पर्यवेक्षित सीखने के लिए एक आश्चर्यजनक सरल विधि का व्यावहारिक कार्यान्वयन जो विरोधाभासी सीखने और नकारात्मक जोड़े को नामित करने के बिना एक नई अत्याधुनिक (सिमसीएलआर को पार करते हुए) प्राप्त करता है। यह रिपॉजिटरी एक मॉड्यूल प्रदान करता है जिसे कोई भी आसानी से किसी भी छवि-आधारित तंत्रिका नेटवर्क (अवशिष्ट नेटवर्क, विवेचक, नीति नेटवर्क) को लपेट सकता है ताकि बिना लेबल वाले छवि डेटा से तुरंत लाभ उठाया जा सके। अब नए सबूत हैं कि इस तकनीक को अच्छी तरह से काम करने के लिए बैच सामान्यीकरण महत्वपूर्ण है। एक नए पेपर ने बैच मानदंड को समूह मानदंड + वजन मानकीकरण के साथ सफलतापूर्वक बदल दिया है, इस बात का खंडन करते हुए कि BYOL को काम करने के लिए बैच आँकड़ों की आवश्यकता है। बस अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्लगइन करें, (1) छवि आयामों के साथ-साथ (2) छिपी हुई परत का नाम (या सूचकांक) निर्दिष्ट करें, जिसका आउटपुट स्व-पर्यवेक्षित प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले अव्यक्त प्रतिनिधित्व के रूप में उपयोग किया जाता है।

विशेषताएं

एक आश्चर्यजनक सरल विधि का व्यावहारिक कार्यान्वयन
समूह मानदंड + वजन मानकीकरण
बस अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्लग इन करें
BYOL को ऑनलाइन एनकोडर का घातीय मूविंग औसत होने के लिए लक्ष्य एनकोडर की भी आवश्यकता नहीं है
एम्बेडिंग या अनुमान प्राप्त करें
विरोधाभासी शिक्षा के बिना

प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर

कैटिगरीज

मशीन लर्निंग

यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/bootstrap-latent-byol.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।