यह चाइनीज-LLaMA-Alpaca-2 v2.0 नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को MinJianBanZhongWenYangTuoMoXingv5.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
चाइनीज-एलएलएएमए-अल्पाका-2 v2.0 नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
चीनी-एलएलएमए-अल्पाका-2 v2.0
वर्णन
इस परियोजना ने चीनी एनएलपी समुदाय में बड़े मॉडलों के खुले अनुसंधान को और बढ़ावा देने के लिए निर्देश फाइन-ट्यूनिंग के साथ चीनी एलएलएएमए मॉडल और अल्पाका बड़े मॉडल को ओपन-सोर्स किया है। मूल एलएलएएमए के आधार पर, ये मॉडल चीनी शब्दावली का विस्तार करते हैं और माध्यमिक पूर्व-प्रशिक्षण के लिए चीनी डेटा का उपयोग करते हैं, जो चीनी की बुनियादी अर्थ संबंधी समझ को और बेहतर बनाता है। साथ ही, चीनी अल्पाका मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए चीनी निर्देश डेटा का उपयोग करता है, जो निर्देशों को समझने और निष्पादित करने की मॉडल की क्षमता में काफी सुधार करता है।
विशेषताएं
- मूल LLaMA मॉडल के लिए चीनी शब्दावली का विस्तार किया, चीनी एन्कोडिंग और डिकोडिंग की दक्षता में सुधार किया
- ओपन सोर्स चीनी एलएलएएमए को चीनी पाठ डेटा और चीनी अल्पाका के साथ ठीक-ठीक निर्देशों के साथ पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है
- ओपन सोर्स प्री-ट्रेनिंग स्क्रिप्ट और निर्देश फाइन-ट्यूनिंग स्क्रिप्ट, उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार मॉडल को और प्रशिक्षित कर सकते हैं
- किसी बड़े मॉडल को स्थानीय स्तर पर मापने और तैनात करने के लिए लैपटॉप (पर्सनल पीसी) के सीपीयू/जीपीयू का तुरंत उपयोग करें
- समर्थन ट्रांसफार्मर, llama.cpp, टेक्स्ट-जनरेशन-वेबुई, LlamaChat, LangChain, PrivateGPT और अन्य
- वर्तमान में ओपन सोर्स मॉडल संस्करण: 7बी (बेसिक, प्लस, प्रो), 13बी (बेसिक, प्लस, प्रो), 33बी (बेसिक, प्लस, प्रो)
- प्रदर्शन मूल्यांकन उत्पन्न करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/chinese-llama-alpaca-v2.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
