यह DeepLabCut नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Minorfixes.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
DeepLabCut with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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डीपलैबकट
वर्णन
DeepLabCut™ न्यूनतम प्रशिक्षण डेटा (आमतौर पर 2-3 फ्रेम) के साथ उत्कृष्ट परिणाम (यानी आप मानव लेबलिंग सटीकता से मेल खा सकते हैं) प्राप्त करने वाले गहरे तंत्रिका नेटवर्क के साथ स्थानांतरण सीखने के आधार पर 50डी और 200डी मार्करलेस पोज़ अनुमान के लिए एक कुशल तरीका है। हम व्यवहारों के व्यापक संग्रह में कई प्रजातियों में शरीर के विभिन्न अंगों को ट्रैक करके इस ढांचे की बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करते हैं। पैकेज खुला स्रोत है, तेज, मजबूत है, और इसका उपयोग 3डी पोज़ अनुमानों की गणना करने के लिए या बहु-जानवरों के लिए किया जा सकता है। कृपया नीचे मूल पेपर और नवीनतम कार्य देखें! यह पैकेज ईपीएफएल में मैथिस ग्रुप और मैथिस लैब द्वारा सहयोगी रूप से विकसित किया गया है (हार्वर्ड विश्वविद्यालय में 2.1.9 से पहले रिलीज विकसित किए गए थे)। कोड स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है और एनाकोंडा (और पीपीआई) के साथ कुछ ही क्लिक में स्थापित करना आसान है। DeepLabCut पशु मुद्रा अनुमान के लिए एक ओपन-सोर्स पायथन पैकेज है।
विशेषताएं
- हम डेटा और कई ज्यूपिटर नोटबुक प्रदान करते हैं
- ट्रांसफर लर्निंग के कारण इसे कई, चुनौतीपूर्ण व्यवहारों के लिए बहुत कम प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है
- DeepLabCut एक बड़े ओपन-सोर्स ईको-सिस्टम में एम्बेड हो रहा है
- यह परियोजना GNU लेसर जनरल पब्लिक लाइसेंस v3.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है
- कोड स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है और कुछ ही क्लिक में इंस्टॉल करना आसान है
- हमारे पास ऑनलाइन लर्निंग मॉड्यूल हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deeplabcut.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
