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लिनक्स के लिए घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग डाउनलोड

उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन या डेबियन ऑनलाइन में ऑनलाइन चलाने के लिए घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग लिनक्स ऐप मुफ्त डाउनलोड करें

यह Density-ratio आधारित क्लस्टरिंग नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ Density-ratio1.1.zip के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग नामक इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

स्क्रीनशॉट

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घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग


वर्णन

यह साइट घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग के लिए दो दृष्टिकोणों का स्रोत कोड प्रदान करती है, जिसका उपयोग विभिन्न घनत्व वाले समूहों की खोज के लिए किया जाता है।

घनत्व-अनुपात की गणना करने के लिए घनत्व अनुमानक का उपयोग करके घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग करने के लिए घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम को संशोधित करना एक दृष्टिकोण है। अन्य दृष्टिकोण में केवल दिए गए डेटासेट को फिर से बढ़ाना शामिल है। एक मौजूदा घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिथम, जो पुनर्विक्रय किए गए डेटासेट पर लागू होता है, अलग-अलग घनत्व वाले सभी क्लस्टर ढूंढ सकता है जो अन्यथा असंभव होगा यदि समान एल्गोरिदम को बिना स्केल किए गए डेटासेट पर लागू किया गया हो।


संदर्भ: झू, वाई।, टिंग, केएम, और कारमैन, एमजे (2016)। अलग-अलग घनत्व वाले समूहों की खोज के लिए घनत्व-अनुपात आधारित क्लस्टरिंग। पैटर्न मान्यता।
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320316301571



विशेषताएं

  • क्लस्टरिंग
  • घनत्व अनुपात
  • भिन्न घनत्व
  • स्केलिंग
  • घनत्व आधारित क्लस्टरिंग


दर्शक

सूचना प्रौद्योगिकी, विज्ञान/अनुसंधान



प्रोग्रामिंग भाषा

MATLAB


कैटिगरीज

सूचना विश्लेषण, मशीन लर्निंग

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/density-ratio/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।


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