यह फास्टटेक्स्ट नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.9.2.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
FastText नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
फास्टटेक्स्ट
वर्णन
FastText एक ओपन-सोर्स, फ्री, लाइटवेट लाइब्रेरी है जो यूजर्स को टेक्स्ट रिप्रेजेंटेशन और टेक्स्ट क्लासिफायर सीखने की अनुमति देती है। यह मानक, सामान्य हार्डवेयर पर काम करता है। मॉडल को बाद में मोबाइल उपकरणों पर फिट करने के लिए आकार में कम किया जा सकता है। एक्सट वर्गीकरण कई अनुप्रयोगों के लिए एक मुख्य समस्या है, जैसे स्पैम पहचान, भावना विश्लेषण या स्मार्ट उत्तर। इस ट्यूटोरियल में, हम फास्टटेक्स्ट टूल के साथ टेक्स्ट क्लासिफायर बनाने का तरीका बताते हैं। टेक्स्ट वर्गीकरण का लक्ष्य दस्तावेज़ों (जैसे ईमेल, पोस्ट, टेक्स्ट संदेश, उत्पाद समीक्षाएं, आदि...) को एक या कई श्रेणियों में असाइन करना है। ऐसी श्रेणियां समीक्षा स्कोर, स्पैम बनाम गैर-स्पैम या वह भाषा हो सकती हैं जिसमें दस्तावेज़ टाइप किया गया था। आजकल, ऐसे क्लासिफायर बनाने के लिए प्रमुख दृष्टिकोण मशीन लर्निंग है, जो उदाहरणों से वर्गीकरण नियम सीख रहा है। ऐसे क्लासिफायर बनाने के लिए, हमें लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता होती है, जिसमें दस्तावेज़ और उनकी संबंधित श्रेणियां (या टैग, या लेबल) शामिल होती हैं।
विशेषताएं
- टेक्स्ट प्रतिनिधित्व और टेक्स्ट क्लासिफायर सीखें
- डाउनलोड करने के लिए कई पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है
- मानक, सामान्य हार्डवेयर पर काम करता है
- शब्द प्रतिनिधित्व सीखने और पाठ वर्गीकरण में मदद करता है
- इसका उपयोग मनोभाव विश्लेषण के लिए पर्यवेक्षित पाठ वर्गीकारकों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है
प्रोग्रामिंग भाषा
सी++, जावास्क्रिप्ट
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/fasttext.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
