यह Feast नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.34.1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Feast with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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दावत
वर्णन
फ़ेस्ट (फ़ीचर स्टोर) मशीन लर्निंग के लिए एक ओपन सोर्स फ़ीचर स्टोर है। मॉडल प्रशिक्षण और ऑनलाइन अनुमान के लिए विश्लेषणात्मक डेटा तैयार करने के लिए मौजूदा बुनियादी ढांचे को प्रबंधित करने का सबसे तेज़ तरीका फ़ीस्ट है। एक ऑफ़लाइन स्टोर (स्केल-आउट बैच स्कोरिंग या मॉडल प्रशिक्षण के लिए ऐतिहासिक डेटा को संसाधित करने के लिए), एक कम-विलंबता ऑनलाइन स्टोर (वास्तविक समय की भविष्यवाणी को सशक्त बनाने के लिए), और एक युद्ध-परीक्षणित सुविधा का प्रबंधन करके प्रशिक्षण और सेवा के लिए सुविधाओं को लगातार उपलब्ध कराएं। सर्वर (पूर्व-गणना की गई सुविधाओं को ऑनलाइन परोसने के लिए)। समय-समय पर सही फीचर सेट तैयार करके डेटा लीक से बचें ताकि डेटा वैज्ञानिक त्रुटि-प्रवण डेटासेट जॉइनिंग लॉजिक को डीबग करने के बजाय फीचर इंजीनियरिंग पर ध्यान केंद्रित कर सकें। यह सुनिश्चित करता है कि प्रशिक्षण के दौरान भविष्य के फीचर मान मॉडल में लीक न हों। एकल डेटा एक्सेस परत प्रदान करके एमएल को डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर से अलग करें, जो सुविधा पुनर्प्राप्ति से सुविधा भंडारण को अमूर्त करता है, यह सुनिश्चित करता है कि जब आप प्रशिक्षण मॉडल से बैच मॉडल से सर्विंग मॉडल की ओर बढ़ते हैं तो मॉडल पोर्टेबल बने रहें।
विशेषताएं
- प्रशिक्षण और सेवा के लिए सुविधाएँ लगातार उपलब्ध कराएँ
- समय-समय पर सही सुविधा सेट तैयार करके डेटा रिसाव से बचें
- डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर से एमएल को अलग करें
- अपनी फ़ीचर परिभाषाएँ पंजीकृत करें और अपना फ़ीचर स्टोर सेट करें
- वेब यूआई में अपना डेटा एक्सप्लोर करें (प्रयोगात्मक)
- एक प्रशिक्षण डेटासेट बनाएं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/feast.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
