Name: लिनक्स के लिए एमएलफ्लो डाउनलोड
Brand: OnWorks
SKU: 110c144783261a9f23820cd364c22c1a
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.91 (1723 reviews)

यह MLflow नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ MLflow2.7.1.zip के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

MLflow नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

एमएलफ्लो

वर्णन

MLflow मशीन सीखने के विकास को सुव्यवस्थित करने के लिए एक मंच है, जिसमें ट्रैकिंग प्रयोग, पुनरुत्पादित रन में पैकेजिंग कोड और मॉडल साझा करना और तैनात करना शामिल है। MLflow हल्के एपीआई का एक सेट प्रदान करता है जिसका उपयोग किसी भी मौजूदा मशीन लर्निंग एप्लिकेशन या लाइब्रेरी (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, आदि) के साथ किया जा सकता है, जहाँ भी आप वर्तमान में ML कोड चलाते हैं (जैसे नोटबुक, स्टैंडअलोन एप्लिकेशन या क्लाउड में)।

विशेषताएं

एमएलफ्लो ट्रैकिंग: मशीन लर्निंग प्रयोगों में पैरामीटर, कोड और परिणाम लॉग करने के लिए एक एपीआई और एक इंटरैक्टिव यूआई का उपयोग करके उनकी तुलना करें।
MLflow प्रोजेक्ट्स: Conda और Docker का उपयोग करके प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य रन के लिए एक कोड पैकेजिंग प्रारूप, ताकि आप अपना ML कोड दूसरों के साथ साझा कर सकें।
MLflow मॉडल: एक मॉडल पैकेजिंग प्रारूप और उपकरण जो आपको एक ही मॉडल (किसी भी एमएल लाइब्रेरी से) को आसानी से बैच और रीयल-टाइम स्कोरिंग के लिए Docker, Apache Spark, Azure ML और AWS SageMaker जैसे प्लेटफॉर्म पर तैनात करने देता है।
MLflow मॉडल रजिस्ट्री: MLflow मॉडल के पूर्ण जीवनचक्र को सहयोगी रूप से प्रबंधित करने के लिए एक केंद्रीकृत मॉडल स्टोर, API का सेट और UI।

प्रोग्रामिंग भाषा

पायथन, जावास्क्रिप्ट

कैटिगरीज

मशीन लर्निंग

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।

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