यह ncnn नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को androidiosmacoslinuxwindowswebassemblyYuBianYiKu2023081639721eesourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ एनसीएनएन नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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एनसीएनएन
वर्णन
एनसीएनएन एक उच्च-प्रदर्शन तंत्रिका नेटवर्क अनुमान कंप्यूटिंग ढांचा है जिसे विशेष रूप से मोबाइल प्लेटफॉर्म के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बिना किसी तृतीय-पक्ष निर्भरता के आपकी उंगलियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाता है, और मोबाइल फोन सीपीयू के लिए अन्य सभी ज्ञात ओपन सोर्स फ्रेमवर्क की तुलना में तेज गति देता है। एनसीएनएन डेवलपर्स को मोबाइल प्लेटफॉर्म पर डीप लर्निंग एल्गोरिदम मॉडल को आसानी से तैनात करने और बुद्धिमान एपीपी बनाने की अनुमति देता है। यह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म है और शास्त्रीय सीएनएन (वीजीजी एलेक्सनेट गूगलनेट इंसेप्शन), फेस डिटेक्शन (एमटीसीएनएन रेटिनाफेस), सेगमेंटेशन (एफसीएन पीएसपीनेट यूनेट योलाक्ट), और अधिक सहित सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले सीएनएन नेटवर्क का समर्थन करता है। ncnn वर्तमान में कई Tencent अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा रहा है, अर्थात्: QQ, Qzone, WeChat और Pitu।
विशेषताएं
- सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले सीएनएन नेटवर्क का समर्थन करता है
- दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का समर्थन करता है
- एकाधिक इनपुट और बहु-शाखा संरचना का समर्थन करता है
- बिल्कुल कोई तृतीय-पक्ष निर्भरता नहीं
- क्रॉस-प्लेटफॉर्म
- एआरएम नियॉन असेंबली
- कम स्मृति पदचिह्न
- मल्टी-कोर समानांतर कंप्यूटिंग त्वरण का समर्थन करता है
- GPU त्वरण का समर्थन करता है
- छोटे पुस्तकालय का आकार
- एक्स्टेंसिबल मॉडल डिजाइन
- डायरेक्ट मेमोरी जीरो कॉपी रेफरेंस लोड नेटवर्क मॉडल का समर्थन करता है
- कस्टम परत कार्यान्वयन और विस्तारित के साथ पंजीकृत किया जा सकता है
प्रोग्रामिंग भाषा
सी + +
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
