यह पैगंबर नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को 1.1.5.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
पैगंबर नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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नबी
वर्णन
प्रोफेट एक योगात्मक मॉडल पर आधारित समय श्रृंखला डेटा की भविष्यवाणी करने की एक प्रक्रिया है जहां गैर-रेखीय रुझान वार्षिक, साप्ताहिक और दैनिक मौसमी, साथ ही छुट्टियों के प्रभावों के साथ फिट होते हैं। यह समय श्रृंखला के साथ सबसे अच्छा काम करता है जिसमें मजबूत मौसमी प्रभाव और ऐतिहासिक डेटा के कई सीज़न होते हैं। प्रोफेट लापता डेटा और प्रवृत्ति में बदलाव के प्रति मजबूत है, और आम तौर पर आउटलेर्स को अच्छी तरह से संभालता है। योजना और लक्ष्य निर्धारण के लिए विश्वसनीय पूर्वानुमान तैयार करने के लिए पैगंबर का उपयोग फेसबुक पर कई अनुप्रयोगों में किया जाता है। हमने पाया है कि अधिकांश मामलों में यह किसी भी अन्य दृष्टिकोण से बेहतर प्रदर्शन करता है। हम स्टैन में मॉडल फिट करते हैं ताकि आपको कुछ ही सेकंड में पूर्वानुमान मिल जाए। बिना किसी मैन्युअल प्रयास के अव्यवस्थित डेटा पर उचित पूर्वानुमान प्राप्त करें। पैगंबर आउटलेर्स, गायब डेटा और आपकी समय श्रृंखला में नाटकीय बदलावों के प्रति मजबूत है।
विशेषताएं
- पैगंबर प्रक्रिया में उपयोगकर्ताओं के लिए पूर्वानुमानों को संशोधित और समायोजित करने की कई संभावनाएं शामिल हैं
- आप अपने डोमेन ज्ञान को जोड़कर अपने पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए मानव-व्याख्या योग्य मापदंडों का उपयोग कर सकते हैं
- हमने आर और पायथन में पैगंबर प्रक्रिया लागू की है
- पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए आप जिस भी भाषा में सहज हों उसका उपयोग करें
- पैगंबर स्केलेरन मॉडल एपीआई का अनुसरण करता है, इसलिए हम पैगंबर वर्ग का एक उदाहरण बनाते हैं और फिर उसके फिट और भविष्यवाणी तरीकों को कॉल करते हैं
- आर में अधिकांश मॉडलिंग प्रक्रियाओं की तरह, हम अपना पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए सामान्य पूर्वानुमान फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/prophet.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
