यह लिनक्स ऐप है जिसका नाम सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v2.1.0-NewLossFunctions.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ सेंटेंस ट्रांसफॉर्मर्स नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
वाक्य ट्रांसफॉर्मर
वर्णन
सेंटेंसट्रांसफॉर्मर्स अत्याधुनिक वाक्य, टेक्स्ट और इमेज एम्बेडिंग के लिए एक पायथन फ्रेमवर्क है। प्रारंभिक कार्य हमारे पेपर सेंटेंस-बीईआरटी में वर्णित है: स्याम देश के बीईआरटी-नेटवर्क का उपयोग कर वाक्य एम्बेडिंग। आप इस ढांचे का उपयोग 100 से अधिक भाषाओं के लिए वाक्य/पाठ एम्बेडिंग की गणना करने के लिए कर सकते हैं। फिर इन एम्बेडिंग की तुलना समान अर्थ वाले वाक्यों को खोजने के लिए कोसाइन-समानता के साथ की जा सकती है। यह सिमेंटिक टेक्स्टुअल समान, सिमेंटिक सर्च या पैराफ्रेश माइनिंग के लिए उपयोगी हो सकता है। ढांचा PyTorch और Transformers पर आधारित है और विभिन्न कार्यों के लिए तैयार किए गए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों का एक बड़ा संग्रह प्रदान करता है। इसके अलावा, अपने खुद के मॉडल को ठीक करना आसान है। हमारे मॉडलों का बड़े पैमाने पर मूल्यांकन किया जाता है और विभिन्न कार्यों पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। इसके अलावा, उच्चतम संभव गति प्रदान करने के लिए कोड को ट्यून किया गया है।
विशेषताएं
- पूर्व प्रशिक्षित मॉडल
- पूर्व-प्रशिक्षित क्रॉस-एनकोडर
- हम 100 से अधिक भाषाओं के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों की एक बड़ी सूची प्रदान करते हैं
- कुछ मॉडल सामान्य प्रयोजन मॉडल होते हैं, जबकि अन्य विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए एम्बेडिंग उत्पन्न करते हैं
- यह ढांचा आपको अपने स्वयं के वाक्य एम्बेडिंग विधियों को ठीक करने की अनुमति देता है
- अपने विशिष्ट कार्य के लिए सही वाक्य एम्बेडिंग प्राप्त करने के लिए आपके पास चुनने के लिए विभिन्न विकल्प हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
