Name: लिनक्स के लिए Weaviate डाउनलोड करें
Brand: OnWorks
SKU: b2422f1ecb248792cba1f9b2c7bf2669
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.62 (1723 reviews)

यह Weaviate नाम का Linux ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ weaviate-v1.21.7-windows-amd64.zip के रूप में डाउनलोड की जा सकती है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

Weaviate with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।

- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।

ऐप डाउनलोड करें उबंटू में चलाएं फेडोरा में दौड़ें विंडोज सिम में चलाएं मैकोज़ सिम में चलाएं

स्क्रीनशॉट

बुनना

वर्णन

Weaviate संक्षेप में: Weaviate एक सदिश खोज इंजन और सदिश डेटाबेस है। Weaviate डेटा को सदिश बनाने और संग्रहीत करने और प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। Weaviate के साथ आप अपने कस्टम ML मॉडल को प्रोडक्शन स्केल पर भी ला सकते हैं। विस्तार से बुनें: वीविएट एक निम्न-विलंबता सदिश खोज इंजन है जिसमें विभिन्न मीडिया प्रकारों (पाठ, चित्र, आदि) के लिए आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समर्थन है। यह शब्दार्थ खोज, प्रश्न-उत्तर-निष्कर्षण, वर्गीकरण, अनुकूलन योग्य मॉडल (PyTorch/TensorFlow/Keras), और बहुत कुछ प्रदान करता है। गो में स्क्रैच से निर्मित, वीविएट ऑब्जेक्ट्स और वैक्टर दोनों को स्टोर करता है, क्लाउड-नेटिव डेटाबेस के दोष-सहिष्णुता के साथ संरचित फ़िल्टरिंग के साथ वेक्टर खोज को संयोजित करने की अनुमति देता है, जो सभी ग्राफक्यूएल, रेस्ट और विभिन्न भाषा क्लाइंट के माध्यम से सुलभ है।

विशेषताएं

आउट-ऑफ़-द-बॉक्स मॉड्यूल के लिए: एनएलपी/सिमेंटिक खोज, स्वचालित वर्गीकरण और छवि समानता खोज
आपके वर्तमान आर्किटेक्चर में पूर्ण CRUD समर्थन के साथ एकीकृत करना आसान है, जैसे कि आप अन्य OSS डेटाबेस से उपयोग किए जाते हैं
क्लाउड-नेटिव, वितरित, कुबेरनेट्स पर अच्छा चलता है और आपके वर्कलोड के साथ बढ़ता है
Weaviate में एक मॉड्यूलर सेटअप है जो आपको Weaviate के अंदर अपने ML मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है, लेकिन आप आउट-ऑफ-द-बॉक्स ML मॉडल (जैसे, SBERT, ResNet, Fasttext, आदि) का भी उपयोग कर सकते हैं।
Weaviate स्केलेबिलिटी का ख्याल रखता है, ताकि आपको एमएल मॉडल को मज़बूती और कुशलता से उत्पादन में तैनात और बनाए रखने की ज़रूरत न पड़े

प्रोग्रामिंग भाषा

कैटिगरीज

मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), वेक्टर खोज इंजन, तंत्रिका खोज

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।