विंडोज के लिए AutoGluon डाउनलोड करें

यह AutoGluon नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.7.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।

 
 

AutoGluon with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।

इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:

- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।

- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।

- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।

- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।

- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।

- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।

- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।

वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।

स्क्रीनशॉट:


ऑटोग्लून


विवरण:

AutoGluon स्वचालित स्टैक एनसेंबलिंग, डीप लर्निंग, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने के साथ उपयोग में आसान और आसान-विस्तार वाले AutoML को सक्षम करता है, जो छवि, पाठ और सारणीबद्ध डेटा तक फैला हुआ है। एमएल शुरुआती और विशेषज्ञ दोनों के लिए इरादा, AutoGluon आपको कोड की कुछ पंक्तियों के साथ अपने कच्चे डेटा के लिए गहरी शिक्षा और शास्त्रीय एमएल समाधानों को जल्दी से प्रोटोटाइप करने में सक्षम बनाता है। विशेषज्ञ ज्ञान के बिना स्वचालित रूप से अत्याधुनिक तकनीकों (जहां उपयुक्त हो) का उपयोग करें। स्वचालित हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, मॉडल चयन/एसेंबलिंग, आर्किटेक्चर खोज और डेटा प्रोसेसिंग का लाभ उठाएं। अपने बीस्पोक मॉडल और डेटा पाइपलाइनों को आसानी से सुधारें/ट्यून करें, या अपने उपयोग-मामले के लिए AutoGluon को अनुकूलित करें। AutoGluon को सारणीबद्ध, पाठ्य या छवि डेटा के लिए विशेष रूप से उप-मॉड्यूल में संशोधित किया गया है। आप केवल एक विशिष्ट उप-मॉड्यूल स्थापित करके आवश्यक निर्भरताओं की संख्या को कम कर सकते हैं: python3 -m pip install .



विशेषताएं

  • autogluon.tabular स्टैंडअलोन की डिफ़ॉल्ट स्थापना एक कंकाल स्थापना है
  • पिप इंस्टाल autogluon.tabular [all] के माध्यम से स्थापित करें ताकि पिप इंस्टाल ऑटोग्लून के माध्यम से टैब्यूलर की समान स्थापना हो सके
  • उपलब्ध वैकल्पिक निर्भरताएँ: लाइट जीबीएम, कैटबूस्ट, एक्सजीबूस्ट, फास्टाई। ये सभी में शामिल हैं
  • वैकल्पिक निर्भरताएँ सभी में शामिल नहीं हैं: स्वरपालवबिट
  • केवल वैकल्पिक LightGBM और CatBoost मॉडल के साथ autogluon.tabular चलाने के लिए
  • प्रायोगिक वैकल्पिक निर्भरता


प्रोग्रामिंग भाषा

अजगर


कैटिगरीज

मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग फ्रेमवर्क

यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/autogluon.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।



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