यह बेस्ट-ऑफ़ मशीन लर्निंग विद पायथन नामक विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को अपडेट_2023.10.19sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
Best-of Machine Learning with Python with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
पायथन के साथ मशीन लर्निंग का सर्वश्रेष्ठ
वर्णन
इस क्यूरेटेड सूची में 900 भयानक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट शामिल हैं, जिनमें कुल 3.3M सितारों को 34 श्रेणियों में बांटा गया है। सभी परियोजनाओं को एक परियोजना-गुणवत्ता स्कोर द्वारा रैंक किया जाता है, जिसकी गणना GitHub और विभिन्न पैकेज प्रबंधकों से स्वचालित रूप से एकत्र किए गए विभिन्न मेट्रिक्स के आधार पर की जाती है। यदि आप प्रोजेक्ट्स को जोड़ना या अपडेट करना चाहते हैं, तो बेझिझक कोई मुद्दा खोलें, एक पुल अनुरोध सबमिट करें, या सीधे Projects.yaml को संपादित करें। योगदानों का बहुत स्वागत है! सामान्य प्रयोजन मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग फ्रेमवर्क।
विशेषताएं
- सामान्य प्रयोजन मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग फ्रेमवर्क
- ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन 12 प्रोजेक्ट
- मॉडल व्याख्यात्मकता 54 परियोजनाएं
- सुदृढीकरण सीखना 23 परियोजनाएं
- सिफारिश प्रणाली 17 परियोजनाओं
- GPU और त्वरक उपयोगिताएँ 20 परियोजनाएँ
- और अधिक!
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/best-of-ml-with-python.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
