यह ConvNetJS नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को convnetjs_release.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ConvNetJS नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
कन्वनेटजेएस
विवरण:
ConvNetJS पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में डीप लर्निंग मॉडल (न्यूरल नेटवर्क) के प्रशिक्षण के लिए एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है। एक टैब खोलें और आप प्रशिक्षण ले रहे हैं। कोई सॉफ्टवेयर आवश्यकता नहीं, कोई कंपाइलर नहीं, कोई इंस्टॉलेशन नहीं, कोई जीपीयू नहीं, कोई पसीना नहीं। ConvNetJS अच्छे ब्राउज़र-आधारित डेमो के साथ, न्यूरल नेटवर्क का कार्यान्वयन है। यह वर्तमान में सामान्य न्यूरल नेटवर्क मॉड्यूल (पूरी तरह से कनेक्टेड परतें, गैर-रैखिकताएं), वर्गीकरण (एसवीएम/सॉफ्टमैक्स) और रिग्रेशन (एल2) लागत कार्यों, छवियों को संसाधित करने वाले कन्वेन्शनल नेटवर्क को निर्दिष्ट और प्रशिक्षित करने की क्षमता और डीप क्यू लर्निंग पर आधारित प्रयोगात्मक सुदृढीकरण लर्निंग मॉड्यूल का समर्थन करता है। लाइब्रेरी आपको जावास्क्रिप्ट में न्यूरल नेटवर्क तैयार करने और हल करने की अनुमति देती है। यदि आप लाइब्रेरी में सुविधाएँ जोड़ना चाहते हैं, तो आपको कोड को src/ में बदलना होगा और फिर लाइब्रेरी को बिल्ड/ निर्देशिका में संकलित करना होगा। संकलन स्क्रिप्ट बस फ़ाइलों को src/ में जोड़ती है और फिर परिणाम को छोटा कर देती है।
विशेषताएं
- आप 2-लेयर न्यूरल नेटवर्क को परिभाषित कर सकते हैं और इसे एकल डेटा बिंदु पर प्रशिक्षित कर सकते हैं
- आप जावास्क्रिप्ट में न्यूरल नेटवर्क तैयार और हल कर सकते हैं
- यदि आप छवियों पर भविष्यवाणी करना चाहते हैं तो आप कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित कर सकते हैं
- लाइब्रेरी का उपयोग करने के दो तरीके हैं, ब्राउज़र के अंदर, या नोड.जेएस का उपयोग करके सर्वर पर।
- अपने ब्राउज़र में एमएनआईएसटी अंक डेटासेट पर एक कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें
- डेटासेट काफी आसान है और किसी को लगभग 99% सटीकता प्राप्त होने की उम्मीद करनी चाहिए
प्रोग्रामिंग भाषा
जावास्क्रिप्ट
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/convnetjs.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।