यह DALL-E 2 - Pytorch नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को 1.15.6sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
DALL-E 2 - Pytorch with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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DALL-E 2 - पाइटोरच
वर्णन
Pytorch में DALL-E 2, OpenAI के अपडेटेड टेक्स्ट-टू-इमेज सिंथेसिस न्यूरल नेटवर्क का कार्यान्वयन। मुख्य नवीनता पूर्व नेटवर्क (चाहे वह एक ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर या एक प्रसार नेटवर्क है) के साथ संकेत की एक अतिरिक्त परत प्रतीत होती है, जो सीएलआईपी से टेक्स्ट एम्बेडिंग के आधार पर एक छवि एम्बेडिंग की भविष्यवाणी करती है। विशेष रूप से, यह रिपॉजिटरी केवल प्रसार पूर्व नेटवर्क का निर्माण करेगी, क्योंकि यह सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला संस्करण है (लेकिन संयोगवश नेटवर्क के रूप में एक कारण ट्रांसफार्मर शामिल है) DALLE-2 को प्रशिक्षित करने के लिए CLIP के प्रशिक्षण के साथ एक 3 चरण की प्रक्रिया है सबसे महत्वपूर्ण। CLIP को प्रशिक्षित करने के लिए, आप या तो x-clip पैकेज का उपयोग कर सकते हैं, या LAION कलह में शामिल हो सकते हैं, जहाँ बहुत सारे प्रतिकृति प्रयास पहले से ही चल रहे हैं। फिर, आपको डिकोडर को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी, जो प्रशिक्षित CLIP से आने वाली छवि एम्बेडिंग के आधार पर छवियां उत्पन्न करना सीखता है।
विशेषताएं
- टेक्स्ट से DALL-E2 इमेज जेनरेट करें
- आप डिकोडर को आकार से अधिक की छवियों पर भी प्रशिक्षित कर सकते हैं (512x512 कहते हैं)
- सामान्य व्यक्ति के लिए, कोई चिंता नहीं, प्रशिक्षण सभी एक सीएलआई उपकरण में स्वचालित हो जाएगा
- प्रीप्रोसेस्ड CLIP एंबेडिंग पर प्रशिक्षण
- वैकल्पिक रूप से, आप ओपन क्लिप का भी उपयोग कर सकते हैं
- इनपेंटिंग को डिकोडर में भी बनाया गया है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
