यह DeepKE नाम का Windows ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को DeepKE2.1.2.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
DeepKE with OnWorks नाम के इस ऐप को मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
दीपके
विवरण:
नॉलेज बेस आबादी के लिए cnSchema, मानक पर्यवेक्षित सेटिंग, निम्न-संसाधन सेटिंग, दस्तावेज़-स्तर सेटिंग और मल्टी-मोडल सेटिंग का समर्थन करना। डीपकेई एक नॉलेज एक्सट्रैक्शन टूलकिट है जो cnSchema, स्टैंडर्ड सुपरवाइज्ड, लो-रिसोर्स और एंटिटी, रिलेशन और एट्रिब्यूशन एक्सट्रैक्शन के लिए डॉक्यूमेंट-लेवल सिनेरियो को सपोर्ट करता है। यह डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को असंरचित पाठ से जानकारी निकालने के लिए डेटासेट और मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। डीपके व्यापक सूचना निष्कर्षण कार्यों के लिए केवल कुछ लेबल वाले (उदाहरण के लिए, 16/32 शॉट) उदाहरणों के साथ कम-संसाधन सेटिंग्स का समर्थन करता है। चूंकि संबंध वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कई वाक्यों में व्यक्त किए जाते हैं, इसलिए डीपके दस्तावेज़-स्तरीय संबंध निष्कर्षण का समर्थन करता है। हम एक नया ओपन-सोर्स और एक्स्टेंसिबल नॉलेज एक्सट्रैक्शन टूलकिट पेश करते हैं, जिसे डीपके कहा जाता है, जो पूरी तरह से पर्यवेक्षित, कम-संसाधन वाले कुछ-शॉट और दस्तावेज़-स्तरीय परिदृश्यों का समर्थन करता है।
विशेषताएं
- डीपके विभिन्न सूचना निष्कर्षण कार्यों को लागू करता है
- डीपकेई डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को जानकारी निकालने के लिए डेटासेट और मॉडल को अनुकूलित करने की अनुमति देता है
- विभिन्न कार्यों के लिए विभिन्न कार्यात्मक मॉड्यूल और मॉडल कार्यान्वयन प्रदान करता है
- सभी घटकों को सुसंगत ढांचे द्वारा व्यवस्थित करता है
- DeepKE ने व्यापक दस्तावेज़ों के साथ-साथ नौसिखियों के लिए Google Colab ट्यूटोरियल के साथ चुटकी ली है
- उपयोगकर्ता 'दीपके स्थापित करें' के माध्यम से दीपकके स्थापित कर सकते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/deepke.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।