यह एलएलएम फाउंड्री नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v0.3.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
एलएलएम फाउंड्री नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
एलएलएम फाउंड्री
वर्णन
पेश है एमपीटी-7बी, जो हमारी मोज़ेकएमएल फाउंडेशन श्रृंखला की पहली प्रविष्टि है। एमपीटी-7बी एक ट्रांसफॉर्मर है जिसे टेक्स्ट और कोड के 1टी टोकन पर स्क्रैच से प्रशिक्षित किया गया है। यह खुला स्रोत है, व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध है, और LLaMA-7B की गुणवत्ता से मेल खाता है। MPT-7B को ~$9.5k की लागत पर शून्य मानव हस्तक्षेप के साथ 200 दिनों में MosaicML प्लेटफ़ॉर्म पर प्रशिक्षित किया गया था। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) दुनिया को बदल रहे हैं, लेकिन अच्छी तरह से संसाधन वाली उद्योग प्रयोगशालाओं से बाहर के लोगों के लिए, इन मॉडलों को प्रशिक्षित करना और तैनात करना बेहद मुश्किल हो सकता है। इससे ओपन-सोर्स एलएलएम पर केंद्रित गतिविधियों की बाढ़ आ गई है, जैसे मेटा से एलएलएएमए श्रृंखला, एलुथेरएआई से पाइथिया श्रृंखला, स्टेबिलिटीएआई से स्टेबलएलएम श्रृंखला और बर्कले एआई रिसर्च से ओपनएलएलएएमए मॉडल।
विशेषताएं
- व्यावसायिक उपयोग के लिए लाइसेंस प्राप्त (LLaMA के विपरीत)
- बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित (1T टोकन जैसे LLaMA बनाम पायथिया के लिए 300B, OpenLLaMA के लिए 300B और StableLM के लिए 800B)
- ALiBi की बदौलत बेहद लंबे इनपुट को संभालने के लिए तैयार (हमने 65k तक के इनपुट पर प्रशिक्षण लिया और अन्य ओपन सोर्स मॉडल के लिए 84k बनाम 2k-4k तक संभाल सकते हैं)
- तेज़ प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अनुकूलित (फ्लैशअटेंशन और फास्टरट्रांसफॉर्मर के माध्यम से)
- अत्यधिक कुशल ओपन-सोर्स प्रशिक्षण कोड से सुसज्जित
- एमपीटी-7बी बेस 6.7बी पैरामीटर वाला एक डिकोडर-शैली ट्रांसफार्मर है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
