यह मेडिकलजीपीटी नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v1.6.0sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
मेडिकलजीपीटी नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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मेडिकलजीपीटी
वर्णन
चैटजीपीटी प्रशिक्षण पाइपलाइन के साथ मेडिकलजीपीटी प्रशिक्षण मेडिकल जीपीटी मॉडल, प्रीट्रेनिंग, सुपरवाइज्ड फाइनट्यूनिंग, रिवॉर्ड मॉडलिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का कार्यान्वयन। मेडिकलजीपीटी बड़े मेडिकल मॉडल को प्रशिक्षित करता है, जिसमें माध्यमिक पूर्व-प्रशिक्षण, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग, इनाम मॉडलिंग और सुदृढीकरण सीखने का प्रशिक्षण शामिल है।
विशेषताएं
- पहला चरण: पीटी (प्रीट्रेनिंग जारी रखें) वृद्धिशील पूर्व-प्रशिक्षण, डोमेन ज्ञान को इंजेक्ट करने के लिए बड़े पैमाने पर डोमेन दस्तावेज़ डेटा पर जीपीटी मॉडल को दो बार पूर्व-प्रशिक्षित करना
- दूसरा चरण: एसएफटी (सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग) ने फाइन-ट्यूनिंग का पर्यवेक्षण किया है, एक निर्देश फाइन-ट्यूनिंग डेटा सेट का निर्माण किया है, और निर्देश इरादों को संरेखित करने के लिए पूर्व-प्रशिक्षण मॉडल के आधार पर निर्देश फाइन-ट्यूनिंग किया है।
- तीसरा चरण: आरएम (इनाम मॉडल) इनाम मॉडल मॉडलिंग, एक मानव वरीयता रैंकिंग डेटा सेट का निर्माण, मानव प्राथमिकताओं को संरेखित करने के लिए इनाम मॉडल को प्रशिक्षित करना, मुख्य रूप से "एचएचएच" सिद्धांत, विशेष रूप से "सहायक, ईमानदार, हानिरहित"
- चौथा चरण: आरएल (सुदृढीकरण सीखना) मानव प्रतिक्रिया सुदृढीकरण सीखने (आरएलएचएफ) पर आधारित है, जो एसएफटी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इनाम मॉडल का उपयोग करता है, और पीढ़ी मॉडल उच्च गुणवत्ता, अधिक उत्पन्न करने के लिए अपनी रणनीति को अद्यतन करने के लिए पुरस्कार या दंड का उपयोग करता है। मानवीय प्राथमिकताओं के अनुरूप
- हम एक सरल ग्रैडियो-आधारित इंटरैक्टिव वेब इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं
- प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, अब हम मॉडल जनरेटिंग टेक्स्ट के प्रभाव को सत्यापित करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल को लोड करते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/medicalgpt.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
