यह MMTracking नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को रिलीज़MMTrackingV1.0.0rc1.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
एमएमट्रैकिंग नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और ऑनलाइन चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
एमएमट्रैकिंग
विवरण:
MMTracking PyTorch द्वारा एक ओपन-सोर्स वीडियो परसेप्शन टूलबॉक्स है। यह OpenMMLab प्रोजेक्ट का एक हिस्सा है। हम पहले ओपन-सोर्स टूलबॉक्स हैं जो बहुमुखी वीडियो धारणा कार्यों को एकीकृत करते हैं जिनमें वीडियो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, मल्टीपल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, सिंगल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और वीडियो इंस्टेंस सेगमेंटेशन शामिल हैं। हम वीडियो धारणा ढांचे को विभिन्न घटकों में विघटित करते हैं और कोई भी आसानी से विभिन्न मॉड्यूल को मिलाकर एक अनुकूलित विधि का निर्माण कर सकता है। MMTracking अन्य OpenMMLab परियोजनाओं के साथ इंटरैक्ट करता है। यह एमएमडिटेक्शन पर आधारित है कि हम केवल कॉन्फ़िगरेशन को संशोधित करके किसी भी डिटेक्टर को कैपिटलाइज़ कर सकते हैं। सभी ऑपरेशन GPU पर चलते हैं। प्रशिक्षण और अनुमान की गति अन्य कार्यान्वयनों की तुलना में तेज़ या तुलनीय है। हम अत्याधुनिक मॉडलों का पुनरुत्पादन करते हैं और उनमें से कुछ आधिकारिक कार्यान्वयन से भी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
विशेषताएं
- मॉड्यूलर डिजाइन
- हम पहले ओपन सोर्स टूलबॉक्स हैं जो बहुमुखी वीडियो धारणा कार्यों को एकीकृत करता है जिसमें वीडियो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, मल्टीपल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग आदि शामिल हैं।
- हम MMTracking 1.x में और अधिक विधियों का भी समर्थन करते हैं, जैसे MOT के लिए स्ट्रॉन्गसॉर्ट, VIS के लिए मास्क2फॉर्मर, SOT के लिए PrDiMP
- सभी ऑपरेशन GPU पर चलते हैं
- हम अत्याधुनिक मॉडलों का पुनरुत्पादन करते हैं और उनमें से कुछ आधिकारिक कार्यान्वयन से भी बेहतर प्रदर्शन करते हैं
- हम वीडियो धारणा ढांचे को विभिन्न घटकों में विघटित करते हैं और कोई भी आसानी से विभिन्न मॉड्यूल को मिलाकर एक अनुकूलित विधि का निर्माण कर सकता है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mmtracking.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।