यह पंडास प्रोफाइलिंग नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v4.6.0.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
पांडा प्रोफाइलिंग विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
Ad
पंडों की रूपरेखा
वर्णन
पांडा-प्रोफाइलिंग एक पांडा डेटाफ़्रेम से प्रोफ़ाइल रिपोर्ट उत्पन्न करता है। पांडा df.describe () फ़ंक्शन आसान है फिर भी खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए थोड़ा बुनियादी है। पांडा-प्रोफाइलिंग df.profile_report () के साथ पांडा डेटाफ़्रेम का विस्तार करता है, जो डेटा को समझने के लिए स्वचालित रूप से एक मानकीकृत यूनीवेरिएट और मल्टीवेरिएट रिपोर्ट उत्पन्न करता है। विभिन्न सहसंबंध मेट्रिक्स (स्पीयरमैन, पियर्सन, केंडल, क्रैमर वी, फ़िक) पर आधारित उच्च सहसंबंध चेतावनियाँ। सबसे आम श्रेणियां (अपरकेस, लोअरकेस, विभाजक), स्क्रिप्ट्स (लैटिन, सिरिलिक) और ब्लॉक (ASCII, सिरिलिक)। फ़ाइल आकार, निर्माण दिनांक, आयाम, काट-छाँट की गई छवियों का संकेत और EXIF मेटाडेटा का अस्तित्व। डेटासेट के बारे में ज्यादातर वैश्विक विवरण (रिकॉर्ड की संख्या, चर की संख्या, समग्र चूक और डुप्लिकेट, स्मृति पदचिह्न)। संभावित डेटा गुणवत्ता मुद्दों की व्यापक और स्वचालित सूची (उच्च सहसंबंध, विषमता, एकरूपता, शून्य, लापता मान, निरंतर मान, अन्य के बीच)।
विशेषताएं
- अनुमान प्रकार
- मात्रात्मक आँकड़े
- वर्णनात्मक आँकड़े
- सबसे लगातार और चरम मूल्य
- correlations
- फ़ाइल और छवि विश्लेषण
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
