यह फ़ीनिक्स नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को v0.0.31.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
फीनिक्स विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट:
अचंभा
विवरण:
फीनिक्स मॉडल बहाव, प्रदर्शन और डेटा गुणवत्ता के लिए शून्य-कॉन्फ़िगरेशन अवलोकन के साथ बिजली की गति से एमएल अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। फीनिक्स एक ओपन सोर्स एमएल ऑब्जर्वेबिलिटी लाइब्रेरी है जिसे नोटबुक के लिए डिज़ाइन किया गया है। टूलसेट को एलएलएम, सीवी, एनएलपी और सारणीबद्ध डेटासेट के लिए मॉडल अनुमान डेटा को शामिल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा वैज्ञानिकों को अपने मॉडल डेटा को तुरंत देखने, प्रदर्शन की निगरानी करने, मुद्दों और अंतर्दृष्टि को ट्रैक करने और सुधार के लिए आसानी से निर्यात करने की अनुमति देता है। डीप लर्निंग मॉडल (सीवी, एलएलएम, और जेनरेटिव) एक अद्भुत तकनीक है जो भविष्य के कई एमएल उपयोग मामलों को शक्ति प्रदान करेगी। इन तकनीकों का एक बड़ा सेट व्यवसायों (वास्तविक दुनिया) में तैनात किया जा रहा है जिसे हम उत्पादन सेटिंग मानते हैं।
विशेषताएं
- एक नोटबुक में एमएल अवलोकनशीलता
- डेटाफ़्रेम से हल्के कनेक्शन
- एम्बेडिंग उत्पन्न करने और कल्पना करने के लिए आसान उपकरण प्रदान करता है
- एम्बेडिंग के समूहों को स्वचालित रूप से ढूंढें जो "विचारों" का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें मॉडल ने सीखा है (कई गुना)
- प्रदर्शन मेट्रिक्स या ड्रिफ्ट का उपयोग करके मुद्दों के समूहों को क्रमबद्ध करता है
- मॉडल सुधार के लिए अंतर्निहित वर्कफ़्लोज़
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।