यह स्पेसी-ट्रांसफॉर्मर्स नाम का विंडोज ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को v1.3.2sourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
स्पासी-ट्रांसफॉर्मर नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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स्पेस-ट्रांसफार्मर
वर्णन
स्पासी कई ट्रांसफर और मल्टी-टास्क लर्निंग वर्कफ्लो का समर्थन करता है जो अक्सर आपकी पाइपलाइन की दक्षता या सटीकता को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। ट्रांसफर लर्निंग शब्द वेक्टर टेबल और भाषा मॉडल प्रीट्रेनिंग जैसी तकनीकों को संदर्भित करता है। इन तकनीकों का उपयोग कच्चे पाठ से ज्ञान को आपकी पाइपलाइन में आयात करने के लिए किया जा सकता है, ताकि आपके मॉडल आपके एनोटेटेड उदाहरणों से बेहतर सामान्यीकरण कर सकें। आप वर्ड वैक्टर को FastText और Gensim जैसे लोकप्रिय टूल से परिवर्तित कर सकते हैं, या यदि आप स्पेस-ट्रांसफ़ॉर्मर स्थापित करते हैं तो आप किसी भी पूर्व प्रशिक्षित ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल में लोड कर सकते हैं। आप स्पासी प्री ट्रेन कमांड के माध्यम से अपना स्वयं का भाषा मॉडल पूर्व प्रशिक्षण भी कर सकते हैं। आप अपने ट्रांसफार्मर या अन्य प्रासंगिक एम्बेडिंग मॉडल को कई घटकों में भी साझा कर सकते हैं, जो लंबी पाइपलाइनों को कई गुना अधिक कुशल बना सकते हैं। ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करने के लिए, आप जो अनुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं, उसके लिए आपको कम से कम कुछ एनोटेटेड उदाहरणों की आवश्यकता होगी।
विशेषताएं
- साझा एम्बेडिंग परतें
- आप एक ट्रांसफॉर्मर जोड़कर एक ट्रांसफॉर्मर या अन्य tok2vec मॉडल को कई घटकों के बीच साझा कर सकते हैं
- ट्रांसफॉर्मर मॉडल का प्रयोग करें
- ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन के रूप में किया जा सकता है
- आप यह भी अनुकूलित कर सकते हैं कि ट्रांसफॉर्मर घटक एनोटेशन कैसे सेट करता है
- प्रशिक्षण के लिए अनुशंसित कार्यप्रवाह स्पासी के कॉन्फिग सिस्टम का उपयोग करना है
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
